Kaip optimizuoti užklausas skirtingiems DI vaizdų generatoriams: išsamus vadovas

Įvadas į DI vaizdų generatorių pasaulį

Dirbtinis intelektas, galintis generuoti vaizdinę medžiagą, tapo revoliucija kūrybiškumo ir vizualinės komunikacijos srityje. Kiekvienas DI modelis turi savo specifiką, privalumus ir jūsų nurodymų interpretavimo būdą. Šių skirtumų supratimas yra raktas į norimų rezultatų pasiekimą.

Šiame vadove apžvelgsime, kaip optimizuoti užklausas trims populiariausiems DI vaizdų generatoriams – MidJourney, DALL-E ir Stable Diffusion. Sužinosite, kaip pritaikyti savo užduotis kiekvienam iš jų ir kaip panaudoti jų unikalius privalumus siekiant įgyvendinti savo kūrybines vizijas.

Kaip veikia DI vaizdų generatoriai

Prieš gilinantis į atskirų modelių specifiką, svarbu suprasti pagrindinį DI vaizdų generatorių veikimo principą. Šios sistemos yra pagrįstos sudėtingais neuroniniais tinklais, kurie buvo apmokyti naudojant milijonus vaizdų kartu su jų aprašymais.

Kai įvedate užklausą, sistema savo „mentaliniame modelyje“ ieško geriausio jūsų užduoties vizualinio atvaizdavimo. Tačiau skirtingi DI modeliai buvo apmokyti naudojant skirtingus duomenų rinkinius, naudoja skirtingas architektūras ir buvo optimizuoti skirtingiems tikslams, o tai paaiškina, kodėl ta pati užklausa gali lemti labai skirtingus rezultatus skirtingose platformose.

MidJourney: Užklausų optimizavimas

MidJourney yra žinomas dėl savo meninių, estetiškai įspūdingų rezultatų, kurie dažnai primena meno kūrinius. Šis modelis puikiai tinka atmosferinėms scenoms, koncepciniam menui ir stilizuotiems vaizdams kurti.

MidJourney specifika

MidJourney linkęs kurti rezultatus su meniniu prieskoniu net ir be aiškių nurodymų dėl stiliaus. Tarp jo būdingų savybių yra:

• Stiprus dėmesys kompozicijai ir estetikai
• Puikus atmosferinių elementų, tokių kaip apšvietimas ir nuotaika, perteikimas
• Puikūs rezultatai generuojant fantastines ir siurrealistines scenas
• Mažesnis tikslumas kuriant realistiškus žmonių veidus ir anatomiją

Parametrai ir sintaksė MidJourney

MidJourney naudoja kelis specifinius parametrus, kuriuos galite įtraukti į savo užklausas:

• --stylize arba --s: Kontroliuoja pusiausvyrą tarp jūsų užklausos ir estetinio modelio stiliaus (vertės nuo 0 iki 1000)
• --chaos: Didina rezultatų kintamumą (vertės nuo 0 iki 100)
• --ar: Nustato galutinio vaizdo kraštinių santykį (pavyzdžiui, 16:9, 1:1, 4:5)
• --quality arba --q: Kontroliuoja detalių kiekį ir skaičiavimo laiką (vertės nuo 0.25 iki 2)

Patarimai MidJourney

Norėdami pasiekti geriausių rezultatų su MidJourney, apsvarstykite šias strategijas:

• Būkite konkretūs dėl norimo vizualinio stiliaus (pvz., „akvarelės stiliumi“, „skaitmeninė iliustracija“, „aliejinė tapyba“)
• Naudokite turtingą aprašomąją kalbą atmosferai ir nuotaikai perteikti
• Eksperimentuokite su stylize vertėmis – mažesnės vertės didesniam jūsų užklausos tikslumui, didesnės vertės stipresniam meniniam stiliui
• Norėdami gauti realistiškus rezultatus, aiškiai nurodykite „fotorealistiškas“ arba „hiperrealistiškas“

MidJourney užklausos pavyzdys

"Senovinė šventykla, apaugusi samanomis giliame atogrąžų miške, saulės spinduliai, prasiskverbiantys pro tankų lajos skliautą, rūkas, kylantis nuo miško paklotės, plačiakampė perspektyva, fantastinio žaidimo koncepcinio meno stiliumi, gausios detalės, dramatiškas apšvietimas --ar 16:9 --stylize 250 --quality 2"

DALL-E: Užklausų optimizavimas

DALL-E išsiskiria abstrakčių koncepcijų interpretavimu ir realistiškų vaizdų kūrimu. Jo stiprioji pusė yra gebėjimas generuoti fotorealistiškus vaizdus su gera darna ir konteksto supratimu.

DALL-E specifika

DALL-E pasižymi šiomis charakteristikomis:

• Puikus gebėjimas generuoti realistiškus vaizdus
• Geras abstrakčių koncepcijų ir metaforų interpretavimas
• Susidoroja su sudėtingomis scenomis, kuriose yra keli objektai
• Stiprus erdvinių santykių supratimas
• Geresnis žmonių veidų ir anatomijos perteikimas nei kai kuriuose konkurenciniuose modeliuose

Užklausų strategijos DALL-E

Skirtingai nei MidJourney, DALL-E nepalaiko sudėtingos parametrų sistemos. Vietoj to jis remiasi aiškia, aprašomąja kalba. Kuriant užklausas DALL-E:

• Būkite kuo konkretesni savo aprašymuose
• Naudokite prieveiksmius ir būdvardžius detalėms patikslinti
• Aiškiai nurodykite norimus fotografinius parametrus (pvz., „plačiakampis objektyvas“, „makro fotografija“, „portretinis objektyvas“)
• Norėdami paveikti stilių, naudokite frazes kaip „stiliumi“ arba „įkvėpta“

DALL-E užklausos pavyzdys

"Detali modernios miesto kavinės nuotrauka lietingą popietę, vaizdas pro langą su lietaus lašais, šiltas interjero apšvietimas, kontrastingas su šalta mėlyna šviesa iš lauko, fotorealizmas, lauko gylis, fotografuota DSLR fotoaparatu su 35 mm objektyvu, profesionalus apšvietimas"

Stable Diffusion: Užklausų optimizavimas

Stable Diffusion yra populiarus dėl savo universalumo ir atvirumo. Modelis siūlo platų pritaikymo galimybių spektrą ir yra idealus vartotojams, norintiems turėti didelę kontrolę generavimo procese.

Stable Diffusion specifika

Stable Diffusion turi šias pagrindines charakteristikas:

• Didelis lankstumas dėl įvairių kontrolės mechanizmų
• Gebėjimas dirbti su neigiamomis užklausomis, siekiant pašalinti nepageidaujamus elementus
• Įvairių modelių ir stilių palaikymas per „checkpointus“ ir „LoRA“
• Bendruomenės plėtiniai ir nuolatinis vystymas

Svorio suteikimo technika ir neigiamos užklausos

Stable Diffusion siūlo pažangias technikas generavimui valdyti:

• Raktinių žodžių svorio suteikimas: Skliaustų naudojimas svarbai padidinti – (žodis) padidina svorį 1.1x, ((žodis)) 1.21x, (((žodis))) 1.331x
• Neigiamos užklausos: Apibrėžimas to, ko nenorite matyti galutiniame vaizde
• Žingsnio kontrolė: Parametrai, tokie kaip CFG Scale (kaip griežtai modelis turi laikytis jūsų užklausos) ir generavimo žingsnių skaičius

Stable Diffusion užklausos pavyzdys

Pagrindinė užklausa: "((fotorealistiškas)) jaunos moters portretas su (strazdanotu veidu) ir (ugniai raudonais plaukais), švelnus natūralus apšvietimas, lauko gylis, profesionali portretinė fotografija, detalūs veido bruožai, akių kontaktas, neutrali išraiška, sulietas fonas, studija"

Neigiama užklausa: "nenatūralūs bruožai, deformacijos, nerealistiškos akys, bloga anatomija, animacinis stilius, per daug eksponuota, sulietas, grūdėtas, žema kokybė"

Modelių prieigų palyginimas

Nors kiekvienas modelis turi savo unikalių savybių, yra bendrų prieigos skirtumų, kuriuos verta žinoti:

Meninis vs. fotorealistinis požiūris

MidJourney natūraliai linksta prie meninių stilių, tuo tarpu DALL-E ir Stable Diffusion gali lengviau sukurti fotorealistiškus rezultatus. Jei norite:

• Meninio, stilizuoto vaizdo: MidJourney dažnai yra geriausias pasirinkimas
• Realistiškos nuotraukos: DALL-E arba Stable Diffusion su tinkamais nustatymais
• Koncepcinio meno: Visi trys modeliai gali puikiai pasirodyti su skirtingais rezultatais

Užklausų sudėtingumas

Optimalus užklausų ilgis ir sudėtingumas skiriasi tarp modelių:

• MidJourney: Teikia pirmenybę vidutinio ilgio užklausoms, stipriai akcentuojant stilių ir atmosferą
• DALL-E: Gerai veikia su aiškiomis, aprašomosiomis vidutinio ilgio užklausomis
• Stable Diffusion: Gali dirbti su labai detaliomis užklausomis ir papildomomis neigiamomis užklausomis

Praktinės strategijos visiems modeliams

Nepriklausomai nuo to, kurį modelį naudojate, šios strategijos padės jums pasiekti geresnių rezultatų:

Kiekvieno modelio stipriųjų pusių supratimas

Pasirinkite tinkamą įrankį konkrečiai užduočiai:

• Meniniams, atmosferiniams ir stilizuotiems vaizdams: MidJourney
• Realistiškoms koncepcijų ir scenų interpretacijoms: DALL-E
• Maksimaliai kontrolei ir pritaikymui: Stable Diffusion

Iteratyvus požiūris

Tobulo rezultato pasiekimas dažnai reikalauja kelių bandymų:

1. Pradėkite nuo pagrindinės užklausos
2. Analizuokite rezultatą ir nustatykite, kas veikia, o kas ne
3. Prireikus koreguokite užklausą – pridėkite detalių, pakeiskite stilių ar parametrus
4. Kartokite procesą, kol pasieksite norimą rezultatą

Dokumentavimas ir mokymasis

Sukurkite savo sėkmingų užklausų biblioteką:

• Išsaugokite užklausas, kurios gerai veikė
• Pasižymėkite, kurios technikos yra veiksmingos konkrečių tipų vaizdams
• Stebėkite modelių pakeitimus ir atnaujinimus, kurie gali turėti įtakos užklausų interpretavimo būdui

Dažniausios klaidos optimizuojant užklausas skirtingiems modeliams

Venkite šių dažniausiai pasitaikančių klaidų dirbdami su skirtingais DI vaizdų generatoriais:

To paties požiūrio taikymas visiems modeliams

Viena dažniausių klaidų yra identiškų užklausų naudojimas skirtingose platformose. Kiekvienam modeliui reikalingas specifinis požiūris.

Sprendimas: Pritaikykite savo užklausas konkrečiam modeliui – naudokite MidJourney specifinius parametrus, aprašomąją kalbą DALL-E ir svorio suteikimo technikas Stable Diffusion.

Modeliui specifinių formatų ir parametrų ignoravimas

Kiekvienas modelis turi savo parametrus ir formatus, kurie gali žymiai paveikti rezultatus.

Sprendimas: Susipažinkite su kiekvienam modeliui specifiniais parametrais ir sintakse bei aktyviai juos naudokite savo užklausose.

Per didelis sudėtingumas vs. per didelis paprastumas

Per daug sudėtingos užklausos gali suklaidinti modelį, o per daug paprastos užklausos gali lemti bendrinius rezultatus.

Sprendimas: Raskite tinkamą pusiausvyrą kiekvienam modeliui. MidJourney dažnai teikia pirmenybę konceptualioms ir stilistinėms detalėms, DALL-E reikalauja aiškaus aprašymo, o Stable Diffusion gali apdoroti detalesnes instrukcijas.

Generavimo proceso nesupratimas

Daugelis vartotojų nesupranta, kaip DI modelis interpretuoja jų užduotis, o tai sukelia nusivylimą.

Sprendimas: Skirkite laiko suprasti pagrindinius kiekvieno modelio veikimo principus. Principų išmanymas leis jums efektyviau formuluoti užklausas.

Išvados

Užklausų optimizavimas skirtingiems DI vaizdų generatoriams reikalauja suprasti jų unikalias savybes, sintaksę ir stipriąsias puses. MidJourney, DALL-E ir Stable Diffusion siūlo kiekvienas savo požiūrį ir turi savų privalumų skirtingiems kūrybiniams tikslams.

Raktas į sėkmę yra eksperimentavimas, mokymasis iš rezultatų ir jūsų užklausų pritaikymas prie konkrečių kiekvieno modelio reikalavimų. Turėdami šias žinias, galėsite efektyviai naudoti visą turimų įrankių spektrą savo kūrybinėms vizijoms įgyvendinti.

Atminkite, kad darbas su DI vaizdų generatoriais yra nuolat tobulėjantis įgūdis. Su kiekviena užklausa mokotės ir tobulinate savo gebėjimą bendrauti su šiomis pažangiomis sistemomis. Kuo daugiau eksperimentuosite ir lavinsite savo įgūdžius su skirtingais modeliais, tuo geresnių rezultatų galėsite pasiekti.