Duar eller niar vi AI? Artighetsstudie från 10 000 konversationer

När OpenAI-chefen Sam Altman i april 2025 fick frågan på X hur mycket det kostar företaget att folk skriver ”snälla” och ”tack” till AI, svarade han: tiotals miljoner dollar – och det är pengar väl spenderade. Men ingen har hittills egentligen mätt vem som faktiskt är artig mot AI. Och framför allt: i Europa, där de flesta språk – till skillnad från engelskan – skiljer på du och ni, dyker en fråga upp som den engelskspråkiga världen inte ens kan ställa sig: niar vi artificiell intelligens?

Vi driver AI chat på 22 europeiska språk, och vid sidan av den även alternativet chat GPT gratis och utan registrering. Det är just data från den kostnadsfria versionen vi anonymt har analyserat: 10 000 konversationer från juli, för att mäta hur européer faktiskt beter sig mot artificiell intelligens. Om de hälsar, tackar, ber vänligt, säger hej då – och om de duar eller niar den.

Om integritet direkt inledningsvis: vi har uteslutande arbetat med aggregerad, anonymiserad data – utan IP-adresser och utan att publicera innehållet i en enda konversation. Betalande kunders data ingår aldrig i våra studier. Detaljer finns i metodiken i slutet av artikeln.

Huvudresultat i korthet

Totalt innehåller 21 % av alla konversationer minst ett artighetsuttryck (hälsning, tack eller vänlig begäran) – ungefär var femte person skriver minst ett sådant till AI.

Rankning av artighetsuttryck: var förekommer flest ”snälla” och ”tack”

För varje språk mätte vi andelen konversationer med minst ett artighetsuttryck. I rankinglistorna tar vi bara med språk med tillräckligt stort urval (50 konversationer eller fler).

Tjeckiskan leder med bred marginal – och en intressant jämförelse är slovakiskan (15,9 %): mellan två av Europas närmast besläktade språk är skillnaden nästan dubbel. I botten ligger greker och nederländare, som är mest sakliga mot AI.

Artighet är dock inte en enda egenskap. När vi bryter ner den i enskilda uttryck visar det sig att varje folk är artigt på sitt eget sätt – och det är just formen på profilerna som är det mest intressanta:

Tjeckiskan är det enda språket som är jämnt starkt i alla tre uttrycken. Tyskan och engelskan bygger nästan uteslutande på ”snälla”, spanskan på hälsningen, franskan hälsar och tackar men ber sällan om något. Den detaljerade rankningen för alla tjugo språk hittar du i följande avsnitt.

Vem hälsar på AI

Mest hälsar de spansktalande användarna – ”hola” inleder var sjunde konversation. Men spanskans profil är märklig: den leder i hälsningar, men hamnar bland de svagaste i både tack (3,9 %) och vänlig begäran (3,8 %). Hälsa gärna, men sedan rakt på sak.

Vem tackar AI

Tjeckerna tackar mest i Europa – nästan var sjunde tjeckisk konversation innehåller ett tack. Polackerna däremot, som hälsar över genomsnittet, tackar minst av alla (2,5 %).

Vem ber AI vänligt

I vänliga begäranden leder tyskar och engelsktalande användare – med reservationen att tyskans ”bitte” är tvetydigt och att måttet kan överskatta det något. Italienare ber i praktiken aldrig vänligt (1,1 %): på italienska kommenderar man AI.

Och vem säger hej då? Nästan ingen

Vi hittade avsked i bara 0,8 % av konversationerna – i åtta av tjugo språk inte en enda gång. Folk hälsar på AI, ber vänligt, tackar … och stänger sedan bara fönstret. En del av förklaringen ligger i själva gränssnittet: chatten har ingen naturlig signal för att konversationen är slut – avslutningen är just att stänga fönstret. Ändå är det slående att av alla artighetsritualer är det just den enda utan praktisk funktion som inte har följt med in i kommunikationen med AI.

Ju längre vi pratar, desto artigare blir vi

Artighet är inte bara en egenskap hos språket – den förändras också med hur konversationen utvecklas. Vi delade in konversationerna i engångskommandon (ett meddelande) och längre samtal (två eller fler meddelanden): bland engångskommandona innehåller 17,4 % av konversationerna ett artighetsuttryck, bland de längre 24,9 %. Mönstret gäller i 16 av 20 språk.

En del av effekten är rent mekanisk – fler meddelanden innebär fler tillfällen att tacka. Men även om vi räknar om artigheten per enskilt meddelande sjunker den inte i längre konversationer – och rangordningen mellan språken ändras knappt (se metodiken). Det mest intressanta är undantaget: engelska är det enda stora språket där artigheten inte förändras alls med konversationens längd (23,3 % mot 24,0 %). För tjeckiskan höjer ett längre samtal däremot artigheten från 20 till 35 % – som om man bygger upp en relation till AI:n under konversationens gång.

Duar eller niar vi artificiell intelligens?

Det här är en fråga som engelskan inte ens kan ställa – ”you” är bara ett enda ord. Tjeckiska, tyska, franska, spanska och de flesta europeiska språk tvingar däremot varje användare till ett val: du eller ni?

Först en viktig utgångspunkt: de flesta människor tilltalar överhuvudtaget inte AI. Ungefär tre fjärdedelar av de icke-engelska konversationerna består av rena kommandon och sökfraser (”recept på pannkakor”, en inklistrad text att översätta) – inget du eller ni förekommer i dem. För de flesta är artificiell intelligens fortfarande mer en sökmotor än en motpart. Följande siffror gäller därför bara konversationer där användaren faktiskt tilltalar AI – exakta antal anges i metodiken.

Europa duar artificiell intelligens. På tyska, slovakiska, polska och svenska hittade vi inte ett enda fall av niande. Tjeckerna niar i 5 % av fallen – de tackar alltså mest i Europa, men AI förtjänar inget ”ni”.

Litauer – de enda som niar AI

Undantaget är så tydligt att vi granskade det extra noga: litauer niar artificiell intelligens i 43 % av fallen – fyra gånger så mycket som tvåan grekiskan. En manuell genomgång av alla litauiska konversationer bekräftade att det inte rör sig om ett mätfel: litauiska användare hanterar med AI:n typiskt formella och professionella texter och håller sig då till ett formellt register – artiga former som ”pataisykite” eller ”parašykite” riktas direkt till assistenten.

Bonus: vem blir arg på AI och vem bara testar den

I analysen mätte vi också tre andra beteenden:

Frustration (”det där är fel”, ”du förstår mig inte”) förekommer i 3,1 % av konversationerna – och det är slaverna som blir argast på AI.

De fyra första platserna tillhör slaviska och baltiska språk. Lugnast är grekerna (0,4 %) – som samtidigt är minst artiga. De kommunicerar helt enkelt inte emotionellt med AI, varken i positiv eller negativ bemärkelse.

Testfrågor (triviala frågor som ”hur mycket är 2 + 2”, att pröva vad AI klarar av) utgör 5,4 % av konversationerna.

Mest testar engelskan (8,2 %) – globala förbipasserande känner mest på AI. Tjeckiskan (2,9 %) och litauiskan (2,2 %) använder den däremot på riktigt.

Att behandla AI som en person – fråga om dess åsikter, känslor eller identitet (”vad tycker du om det?”, ”är du en människa?”) – är efter en sträng dubbelbedömning sällsynt: bara 0,8 % av konversationerna. Skillnaderna mellan språken är så små att de kan bero på slumpen, så vi publicerar ingen rankinglista. Granskningen avslöjade dock ett fenomen vi inte hade räknat med: rollspelssessioner. Vissa användare låter AI spela fiktiva karaktärer och pratar sedan till karaktären, inte till assistenten – för dem är AI-chatten inget verktyg utan en scen. Hur vanligt det är mäter vi i nästa studie.

Så mätte vi det

• Urval: 10 000 anonymiserade poster från GuideGlares kostnadsfria chat GPT-alternativ (versionen utan registrering), 23/6–24/7 2026, 22 språkversioner; efter borttagning av 6 tekniska dubbletter (samma konversation sparad två gånger) arbetar vi med 9 994 konversationer. I rankinglistorna ingår språk med minst 50 konversationer (danska och finska föll bort). Urvalsstorlekarna sträcker sig från 53 konversationer (slovenska) till 2 775 (engelska); fullständiga antal per språk finns i den nedladdningsbara datan. Måttet för du/ni-tilltal bygger på 1 873 konversationer med ett avgörbart tilltal (varav 54 på litauiska); i dess ranking ingår språk med minst 20 avgjorda fall.
• Artighetsuttryck mäter vi med ordlistor som satts samman separat för varje språk – inklusive vardagliga varianter, internetförkortningar (thx, pls) och tolerans för felstavningar i diakritiska tecken.
• Du/ni-tilltal klassificerades av en språkmodell, och samtliga funna fall verifierades sedan av en starkare modell med språkspecifika regler (verbmorfologi, att skilja tilltal riktat till AI:n från tilltal inuti inklistrade texter). Båda de iögonfallande resultaten (det litauiska niandet, den franska avvikelsen i antropomorfisering) genomgick dessutom en riktad manuell granskning – det ena bekräftades, det andra föll bort som en artefakt.
• Statistik: alla procentandelar är andelar inom respektive språk; för nyckelvärden beräknar vi Wilsons 95-procentiga konfidensintervall (i texten anges de som ±procentenheter), och vi publicerar bara rankinglistor där skillnaderna överstiger den statistiska felmarginalen.
• Robusthet: en kontrollberäkning av måtten per enskilt meddelande (i stället för hela konversationer) ändrar rangordningen med högst 1–3 placeringar och lämnar topplaceringarna oförändrade – längre konversationer snedvrider alltså inte rankinglistorna mekaniskt. I jämförelsen efter konversationslängd anger vi bara språk med minst 50 konversationer i båda grupperna.
• Integritet: vi har uteslutande arbetat med aggregerad data – utan IP-adresser, utan att identifiera användare, utan att publicera innehållet i konversationerna. Betalande kunders data ingår aldrig i studierna.
• Begränsningar: urvalet består av användare av ett enda kostnadsfritt verktyg – siffrorna beskriver beteendet i vår chatt, inte hela landets befolkning. Det rör sig om en ögonblicksbild från en enda månad; en upprepning av studien kommer att visa trenden.
• Data att ladda ner och citering: ladda ner den fullständiga aggregerade datan (22 språk × alla mått × urvalsstorlekar × konfidensintervall) som CSV. Siffror och diagram får du gärna återanvända i artiklar, bloggar och presentationer – ange bara ”Källa: GuideGlare” med en aktiv länk till den här sidan, detaljer i citeringsvillkoren. Diagram i tryckkvalitet skickar vi gärna – skriv till info@explicaire.com.

Testa själv

Data till den här studien kommer från AI chat GuideGlare – den fungerar på alla 22 språk i den här studien, och du kan testa den som chat GPT gratis utan registrering. Om du duar eller niar den bestämmer du själv. Men vi fortsätter föra statistik – kom tillbaka hit om ett halvår och se om Europa har blivit artigare mot AI.