Na kaj ljudje sprašujejo AI? Analiza 10 000 resničnih pogovorov

Ameriške študije velikih AI podjetij so že pokazale, za kaj ljudje uporabljajo klepetalne robote v angleščini. Evropa v 22 jezikih pa je druga zgodba — in mi jo lahko povemo iz lastnih podatkov. Poleg našega AI klepeta v 22 jezikih poganjamo tudi brezplačno chat GPT alternativo — in prav iz nje smo razvrstili 10 000 pogovorov v 15 tematskih kategorij ter ugotovili, kaj Evropejci od umetne inteligence dejansko želijo. Spoiler: veliko več poslovnih e-poštnih sporočil kot filozofskih razprav.

K zasebnosti kar na začetku: delali smo izključno z agregiranimi, anonimiziranimi podatki — brez IP-naslovov in brez objave vsebine katerega koli pogovora (vsi primeri v članku so parafraze). Podatki plačljivih strank v naše študije nikoli ne vstopajo. Podrobnosti v metodologiji na koncu članka.

Glavne ugotovitve na kratko

Celotna slika: e-pošta, popravljanje besedil in domače naloge

Zmagovalec je enoznačen: napisati poslovno ali uradno besedilo — e-pošto nadrejenemu, pritožbo dobavitelju, prošnjo na urad, življenjepis. Šestina vseh pogovorov. Če prištejemo lektoriranje lastnih besedil (11,6 %), osebna sporočila in voščila (3,0 %) ter prevode (2,2 %), dobimo glavno tezo študije:

Tretjina vseh pogovorov z AI (33,1 %) je delo z besedilom. Več kot splošno znanje, šola in praktični napotki skupaj. Umetna inteligenca v Evropi ni orakelj ne prijatelj — je pisarniški pomočnik. Lepo se ujema z našo časovno študijo: vrh prometa je v torek ob 11. dopoldne, ob koncu tedna pa promet pade na polovico.

Skrajnost sta Portugalci in Nizozemci: tretjina njihovih pogovorov je čisto lektoriranje — „tukaj je moje besedilo, popravi ga” (32,7 % oziroma 28,6 % samo za lektoriranje). Estonci in Grki nasprotno z besedilom skoraj ne delajo — AI je zanje bolj iskalnik in svetovalec.

Nacionalni profili: kaj katera država rešuje drugače

Skupna števila skrivajo najbolj zanimivo — vsak trg uporablja AI po svoje. Tu so teme, pri katerih posamezni jeziki najbolj izstopajo; število v oklepaju pove, kolikokrat pogosteje se tema pojavlja kot v evropskem povprečju:

Nekaj profilov je vrednih izpostave:

Nemci uporabljajo AI kot enciklopedijo. Splošno znanje in zanimivosti predstavljajo 25,5 % nemških pogovorov — 2,6-kratnik povprečja in največ od vseh jezikov. Skupaj z ugotovitvijo iz časovne študije (79,6 % nemških pogovorov je eno samo dolgo sporočilo) nastane skladna slika: natančno vprašanje, natančen odgovor, konec.

Angleščina je jezik domačih nalog. Šola in študij predstavljata 18,6 % angleških pogovorov — dvakratnik povprečja. V angleško različico priteka globalno občinstvo študentov: eseji, testna vprašanja, razlaga snovi.

Zdravje: baltska in balkanska domena

Litovci AI sprašujejo o zdravju največ v Evropi — vsak sedmi pogovor. In ne gre za splošne nasvete: tipično vprašanje je razlaga lastnih laboratorijskih izvidov ali stranskih učinkov konkretnega zdravila. Celoten Baltik in Balkan z AI rešujeta zdravje dva do dva in pol krat pogosteje kot zahod Evrope — vzorec, ki lahko govori tako o dostopnosti zdravnikov kot o zaupanju v tehnologijo. Francozi in Poljaki zdravja z AI skoraj sploh ne rešujejo.

Birokracija: AI kot uradnik za srednjo in južno Evropo

Odpovedni roki, upravičenost do odpravnine, dajatve, dediščina. Slovenci in Grki AI sprašujejo o pravicah in uradih v 15–17 % pogovorov — visoko je tudi češčina (10,5 %, 4. mesto) in slovaščina. Na nasprotnem koncu angleščina in nizozemščina (pod 2 %). Kjer je birokracija zapletena in pravna pomoč draga, tam ljudje sprašujejo stroj.

Francoski fenomen: AI kot oder

To je najizrazitejše odstopanje cele študije: ustvarjalno pisanje in igranje vlog predstavlja 21,8 % francoskih pogovorov — 5,5-kratnik evropskega povprečja in več kot poslovno pisanje. Francoski uporabniki (sodeč po vsebini pogosto mladi ljubitelji animeja) pustijo AI, da igra priljubljene like, in z njimi vodijo dolge dialoge — AI zanje ni orodje, temveč oder. Enak fenomen smo neodvisno zaznali že v študiji o vljudnosti, kjer je francosko igranje vlog oteževalo merjenje tega, kako ljudje z AI ravnajo kot s človekom. Pri drugih jezikih se ustvarjalno pisanje giblje okoli 1–5 %.

Bonus: spolna vsebina je redkejša, kot pravi sloves

AI klepetalni roboti imajo sloves orodij za erotično igranje vlog. Podatki povedo nekaj drugega: po strogi reviziji (glej metodologijo) eksplicitno spolna vsebina predstavlja 2,2 % vseh pogovorov. Spet vodi francoščina (11,0 %) pred poljščino (7,9 %) — pri francoščini gre za eksplicitno vejo istega fenomena igranja vlog. V šestih jezikih je nismo našli sploh, češčina pa je z 0,6 % tik nad ničlo. Številko jemljite kot spodnjo oceno vedenja na običajnem, moderiranem klepetu — specializirane storitve „AI companion” bodo imele drugačne številke.

Še ena kategorija z izpovedno vrednostjo: 5,5 % ljudi AI le preizkuša — pozdrav brez nadaljevanja, „koliko je 2 + 2”, „znaš slovensko?”. Neodvisna slovarska meritev v študiji o vljudnosti je prišla do enakega števila (5,4 %), kar nas metodološko veseli: dve različni metodi, enak rezultat.

Kako smo to izmerili

• Vzorec: 10 000 anonimiziranih zapisov iz brezplačne chat GPT alternative GuideGlare (različica brez registracije), 23. 6. – 24. 7. 2026, 22 jezikovnih različic; po odstranitvi 6 tehničnih podvojitev delamo z 9 994 pogovori — enak vzorec kot v naših študijah o bontonu in času. Klasifikacija je pokrila vseh 9 994 pogovorov. Na lestvice se uvrščajo jeziki z vsaj 50 pogovori (izpadla sta danščina in finščina). Velikosti vzorcev segajo od 53 pogovorov (slovenščina) do 2 775 (angleščina); popolne številke po jezikih najdete v podatkih za prenos.
• Taksonomija: 15 vsebinskih kategorij ter testiranje AI, „drugo” in „neuvrstljivo” smo sestavili empirično — z ročnim kodiranjem stratificiranega vzorca 629 pogovorov, z definicijami in mejnimi pravili za sporne primere (npr. „prevedi mi besedilo o zdravju” je prevod, ne zdravje; prošnja za gotovo uradno pismo je pisanje, vprašanje o členu zakona je pravo).
• Klasifikacija: vsak pogovor je jezikovni model uvrstil v natanko eno kategorijo glede na prevladujoč namen (na podlagi uporabniških sporočil). Kakovost smo merili s slepo verifikacijo: močnejši model je neodvisno prerazvrstil 300 naključnih pogovorov brez poznavanja izvirne oznake — ujemanje 81,7 %, pri čemer neujemanja ležijo skoraj izključno med sosednjimi kategorijami (tipično „napiši novo besedilo” proti „popravi moje besedilo”). Vrstni red velikih kategorij s tem ni prizadet; razlik do ~2 odstotnih točk med sosedi na lestvici ne interpretiramo.
• Revizija občutljive kategorije: vseh 336 pogovorov, označenih kot spolna vsebina, je prestalo dodatno strogo presojo z močnejšim modelom. Obstalo je 66 % — preostanek je bil pretežno romantično igranje vlog brez eksplicitne vsebine in smo ga premaknili v ustvarjalno pisanje. Objavljene številke NSFW so torej po popravku; pred njim bi kategorija znašala 3,4 %.
• Statistika: odstotki so deleži znotraj danega jezika; za vse vrednosti izračunavamo Wilsonove 95-odstotne intervale zaupanja (celotni v podatkih za prenos). Podatek „kolikokrat pogosteje kot povprečje” je razmerje deleža kategorije v jeziku glede na delež v celotnem vzorcu; komentiramo le odstopanja ≥1,5× pri zadostnih vzorcih.
• Zasebnost: delali smo izključno z agregati — brez IP-naslovov, brez identifikacije uporabnikov, brez objave vsebine pogovorov; vsi primeri v članku in v definicijah taksonomije so parafraze.
• Omejitve: ena kategorija na pogovor (večnamenski pogovori dobijo prevladujočo temo); klasifikacija temelji na kratkem izseku pogovora; 3,1 % pogovorov je ostalo neuvrstljivih (odlomki, nepovezano besedilo) in jih puščamo v osnovi. Jezik ni država — zlasti pri španščini, portugalščini in angleščini piše pomemben del uporabnikov z drugih celin. Vzorec sestavljajo uporabniki enega brezplačnega orodja; številke opisujejo vedenje na našem klepetu, ne populacije cele države.
• Podatki za prenos in citiranje: celotne agregirane podatke (18 kategorij × 22 jezikov × intervali zaupanja) prenesite kot CSV. Številke in grafe lahko prosto povzemate v člankih, blogih in predstavitvah — dovolj je navesti „Vir: GuideGlare” z aktivno povezavo na to stran, podrobnosti v pogojih citiranja. Z veseljem pošljemo grafe v tiskovni kakovosti — pišite nam na info@explicaire.com.

Preizkusite sami

Podatki za to študijo izvirajo iz naše brezplačne chat GPT alternative — deluje v vseh 22 jezikih te študije, brez registracije, polno različico pa najdete kot AI klepet GuideGlare. Ne glede na to, ali morate napisati e-pošto šefu kot šestina Evrope ali se želite pogovarjati s priljubljenim likom kot Francozi. In če vas zanima, kdaj vsi to utegnejo, preberite nadaljevalno študijo Kdaj se pogovarjamo z AI.