Skip to content

Słownik podstawowych pojęć AI: Wyrażenia, które warto znać

Czytasz artykuł o AI i natykasz się na „LLM”, „RAG” czy „fine-tuning”. Otwierasz kolejny, żeby znaleźć wyjaśnienie — i tam pojawia się nowy termin.

Ten słownik działa jak koło ratunkowe. Każde pojęcie jest wyjaśnione prosto, bez zakładania technicznego wykształcenia, a tam gdzie to ma sens, odsyła do artykułu, w którym zobaczysz je w praktyce.

Pojęcia są ułożone od podstawowych do bardziej zaawansowanych — nie alfabetycznie.


Podstawowe pojęcia

Sztuczna inteligencja (AI)
Generatywna AI
Duży model językowy (LLM)
Prompt
Prompt engineering

Jak pisać prompty w praktyce — z szablonami i przykładami — krok po kroku wyjaśnia artykuł Jak pisać prompty.


Jak działa AI

Dane treningowe
Sieć neuronowa
Parametry modelu
Okno kontekstowe
Token
Data graniczna wiedzy (cutoff)

Zachowanie i ograniczenia AI

Halucynacja
Benchmark
Inference

Bardziej zaawansowane pojęcia

Fine-tuning

Dostrajanie istniejącego modelu na konkretnych danych. Wynik zachowuje się, jakby znał styl i terminologię danej firmy.

RAG

AI przed udzieleniem odpowiedzi przeszukuje dokumenty z bazy danych i buduje odpowiedź na konkretnych źródłach — nie tylko na nauczonych wzorcach.

Multimodalna AI

Model pracujący z wieloma typami danych wejściowych jednocześnie — tekst, obrazy, dźwięk, wideo. GPT-4o czy Gemini to modele multimodalne.

Agentna AI

AI zdolna do autonomicznego wykonywania sekwencji kroków — przeszukiwania internetu, uruchamiania kodu, komunikowania się z narzędziami bez potwierdzania każdego kroku.

Inpainting

Technika edycji obrazów z wykorzystaniem AI, w której model „domyśla się” brakującej lub usuniętej części obrazu na podstawie otaczającego kontekstu. Stosuje się ją na przykład przy usuwaniu znaku wodnego, wymazywaniu obiektów ze zdjęcia czy edycji fragmentu obrazu. Szczegółowo w sekcji Edycja obrazów AI.

Prompt systemowy

Instrukcja wstawiana do rozmowy przed Twoim pierwszym pytaniem, która definiuje zachowanie AI — jego rolę, ton, ograniczenia, format odpowiedzi. Użytkownik zazwyczaj jej nie widzi; ustawia ją operator narzędzia. Dlatego ChatGPT zachowuje się inaczej niż AI Chat w różnych aplikacjach, nawet jeśli działają na tym samym modelu.


Szybki przegląd skrótów

SkrótPełna nazwaW skrócie
AIArtificial IntelligenceSztuczna inteligencja
LLMLarge Language ModelDuży model językowy
RAGRetrieval-Augmented GenerationAI + wyszukiwanie w dokumentach
GPTGenerative Pre-trained TransformerArchitektura stojąca za ChatGPT
APIApplication Programming InterfaceSposób na połączenie AI z własnym oprogramowaniem
SaaSSoftware as a ServiceNarzędzie chmurowe w modelu subskrypcyjnym

Brakuje Ci tu jakiegoś pojęcia? Najlepszy sposób, żeby je zrozumieć, to po prostu spróbować — AI wyjaśni Ci każdy termin prostymi słowami.

Zapytaj AI bezpośrednio

Skopiuj dowolne pojęcie z tego słownika i napisz do AI: „Wyjaśnij mi [pojęcie] tak, jakbym nie wiedział o tym absolutnie nic. Dodaj przykład z codziennego życia." Zobaczysz, jak to działa w praktyce.

→ Otwórz AI Chat GuideGlare