Mówimy AI na ty czy per Pan? Badanie grzeczności z 10 000 rozmów

Kiedy szefa OpenAI Sama Altmana zapytano w kwietniu 2025 roku na platformie X, ile firmę kosztuje to, że ludzie piszą sztucznej inteligencji „proszę” i „dziękuję”, odpowiedział: dziesiątki milionów dolarów — i są to dobrze wydane pieniądze. Nikt jednak porządnie nie zmierzył, kto właściwie jest wobec AI grzeczny. A przede wszystkim: w Europie, gdzie w odróżnieniu od angielskiego większość języków rozróżnia zwracanie się na ty i per Pan, nasuwa się pytanie, którego świat anglojęzyczny nie może sobie nawet zadać — czy mówimy sztucznej inteligencji per Pan?

Prowadzimy AI Chat w 22 europejskich językach, a obok niego również alternatywę pod nazwą darmowy chat GPT bez rejestracji. I właśnie z danych tej darmowej wersji anonimowo przeanalizowaliśmy 10 000 rozmów z lipca i zmierzyliśmy, jak Europejczycy naprawdę zachowują się wobec sztucznej inteligencji. Czy ją witają, dziękują jej, proszą, żegnają się z nią — i czy mówią jej na ty, czy per Pan.

Na temat prywatności od razu na wstępie: pracowaliśmy wyłącznie na danych zagregowanych i zanonimizowanych — bez adresów IP i bez publikacji treści jakiejkolwiek rozmowy. Dane płacących klientów nigdy nie trafiają do naszych badań. Szczegóły znajdziesz w metodologii na końcu artykułu.

Najważniejsze wnioski w skrócie

Ogółem co najmniej jeden przejaw grzeczności (powitanie, podziękowanie lub prośbę) zawiera 21 % wszystkich rozmów — mniej więcej co piąty człowiek pisze AI choć jedno z nich.

Ranking form grzecznościowych: gdzie pisze się najwięcej „proszę” i „dziękuję”

Dla każdego języka zmierzyliśmy udział rozmów z co najmniej jednym przejawem grzeczności. Do rankingów włączamy tylko języki z wystarczającą próbą (50 i więcej rozmów).

Czeski prowadzi z dużą przewagą — ciekawe jest też porównanie ze słowackim (15,9 %): między dwoma najbliżej spokrewnionymi językami Europy jest niemal dwukrotna różnica. Na końcu są Grecy i Holendrzy, którzy traktują AI najbardziej rzeczowo.

Grzeczność nie jest jednak jedną cechą. Gdy rozłożymy ją na poszczególne przejawy, okaże się, że każdy naród jest grzeczny na swój sposób — i to właśnie kształty tych profili są najciekawsze:

Czeski jest jedynym językiem równomiernie silnym we wszystkich trzech przejawach. Niemiecki i angielski opierają się niemal wyłącznie na „proszę”, hiszpański na powitaniu, a francuski się wita i dziękuje, ale nie prosi. Szczegółowe zestawienie wszystkich dwudziestu języków znajdziesz w kolejnych rozdziałach.

Kto wita się z AI

Najczęściej się witają użytkownicy hiszpańskojęzyczni — „hola” otwiera co siódmą rozmowę. Profil hiszpańskiego jest jednak osobliwy: w powitaniach prowadzi, ale w podziękowaniach (3,9 %) i prośbach (3,8 %) należy do najsłabszych. Przywitać się — tak, ale dalej już czysto rzeczowo.

Kto dziękuje AI

Czesi dziękują najczęściej w Europie — niemal co siódma czeska rozmowa zawiera „děkuji” (dziękuję) lub „díky” (dzięki). Polacy natomiast, którzy witają się ponadprzeciętnie często, dziękują ze wszystkich najrzadziej (2,5 %).

Kto prosi AI

W prośbach prowadzą Niemcy i użytkownicy anglojęzyczni — przy czym w przypadku niemieckiego trzeba zaznaczyć, że „bitte” jest wieloznaczne i metryka może je lekko zawyżać. Włosi praktycznie nie proszą wcale (1,1 %): po włosku AI się rozkazuje.

A kto się żegna? Prawie nikt

Pożegnanie znaleźliśmy w zaledwie 0,8 % rozmów — w ośmiu z dwudziestu języków nawet ani razu. Ludzie witają AI, proszą ją, dziękują jej… a potem po prostu zamykają okno. Część wyjaśnienia leży w samym interfejsie: czat nie ma żadnego naturalnego sygnału końca rozmowy — zakończeniem jest właśnie zamknięcie okna. Mimo to uderzające jest, że ze wszystkich rytuałów grzecznościowych do komunikacji z AI nie przeniósł się akurat ten jedyny, który nie pełni żadnej praktycznej funkcji.

Im dłużej rozmawiamy, tym jesteśmy grzeczniejsi

Grzeczność nie jest tylko cechą języka — zmienia się też w zależności od przebiegu rozmowy. Podzieliliśmy rozmowy na jednorazowe polecenia (jedna wiadomość) i dłuższe rozmowy (dwie i więcej wiadomości): wśród jednorazowych przejaw grzeczności zawiera 17,4 % rozmów, wśród dłuższych 24,9 %. Wzorzec ten sprawdza się w 16 z 20 języków.

Część efektu jest czysto mechaniczna — więcej wiadomości oznacza więcej okazji do podziękowania. Ale nawet gdy grzeczność przeliczymy na pojedyncze wiadomości, w dłuższych rozmowach nie spada — a kolejność języków praktycznie się nie zmienia (zob. metodologia). Najciekawszy jest wyjątek: angielski to jedyny duży język, w którym grzeczność w ogóle nie zmienia się wraz z długością rozmowy (23,3 % wobec 24,0 %). W czeskim natomiast dłuższa rozmowa podnosi grzeczność z 20 do 35 % — jakby użytkownik w trakcie rozmowy budował z AI relację.

Mówimy sztucznej inteligencji na ty, czy per Pan?

To pytanie, którego angielski nie potrafi sobie zadać — „you” jest tylko jedno. Polski, niemiecki, francuski, hiszpański i większość języków europejskich zmuszają jednak każdego użytkownika do wyboru: na ty, czy per Pan?

Najpierw ważny kontekst: większość ludzi w ogóle nie zwraca się bezpośrednio do AI. Mniej więcej trzy czwarte rozmów w językach innych niż angielski to same polecenia i hasła („przepis na naleśniki”, wklejony tekst do tłumaczenia) — nie ma w nich żadnego „ty” ani „Pan”. Sztuczna inteligencja dla większości ludzi wciąż jest bardziej wyszukiwarką niż rozmówcą. Poniższe liczby dotyczą więc tylko rozmów, w których użytkownik rzeczywiście zwraca się do AI bezpośrednio — dokładne liczby podajemy w metodologii.

Europa mówi sztucznej inteligencji na ty. W niemieckim, słowackim, polskim i szwedzkim nie znaleźliśmy ani jednego przypadku zwrotu per Pan. Czesi zwracają się per Pan w 5 % przypadków — dziękują więc najczęściej w Europie, ale „Pan” sztucznej inteligencji już nie przyznają.

Litwini — jedyni, którzy mówią AI per Pan

Wyjątek jest tak wyraźny, że poddaliśmy go dodatkowemu audytowi: Litwini zwracają się do sztucznej inteligencji per Pan w 43 % przypadków — cztery razy częściej niż drudzy w kolejności Grecy. Ręczna kontrola wszystkich litewskich rozmów potwierdziła, że to nie błąd pomiaru: litewscy użytkownicy zwykle załatwiają z AI sprawy urzędowe i zawodowe i przy tym trzymają formalny rejestr językowy — grzecznościowe formy czasownika, takie jak „pataisykite” czy „parašykite”, kierowane są wprost do asystenta.

Bonus: kto się złości na AI, a kto ją tylko testuje

W analizie zmierzyliśmy też trzy inne przejawy zachowania:

Frustracja („to jest źle”, „nie rozumiesz mnie”) pojawia się w 3,1 % rozmów — a najbardziej złoszczą się na AI Słowianie.

Pierwsze cztery miejsca należą do języków słowiańskich i bałtyckich. Najspokojniejsi są Grecy (0,4 %) — którzy jednocześnie są najmniej grzeczni. Z AI po prostu nie komunikują się emocjonalnie w ogóle, ani w dobrym, ani w złym sensie.

Zapytania testowe (trywialne pytania typu „ile to 2 + 2”, sprawdzanie, co AI potrafi) stanowią 5,4 % rozmów.

Najczęściej testuje angielski (8,2 %) — globalni przechodnie głównie sprawdzają, co AI potrafi. Czeski (2,9 %) czy litewski (2,2 %) realnie z nią za to pracują.

Traktowanie AI jak osoby — pytanie o jej opinie, uczucia czy tożsamość („co o tym sądzisz?”, „jesteś człowiekiem?”) — po surowej, podwójnej ocenie okazuje się rzadkie: tylko 0,8 % rozmów. Różnice między językami są tak małe, że mogą być przypadkowe, dlatego nie publikujemy rankingu. Audyt ujawnił jednak zjawisko, którego się nie spodziewaliśmy: sesje roleplay. Część użytkowników każe AI odgrywać fikcyjne postacie i rozmawia potem z postacią, nie z asystentem — AI Chat nie jest dla nich narzędziem, lecz sceną. Jak częste jest to zjawisko, zmierzymy w kolejnym badaniu.

Jak to zmierzyliśmy

• Próba: 10 000 zanonimizowanych zapisów z darmowej alternatywy chat GPT GuideGlare (wersja bez rejestracji), 23.06. – 24.07.2026, 22 wersje językowe; po usunięciu 6 duplikatów technicznych (ta sama rozmowa zapisana dwukrotnie) pracujemy na 9 994 rozmowach. Do rankingów wchodzą języki z co najmniej 50 rozmowami (odpadły duński i fiński). Wielkości prób sięgają od 53 rozmów (słoweński) do 2 775 (angielski); pełne liczby dla poszczególnych języków znajdziesz w danych do pobrania. Metryka „na ty”/„per Pan” opiera się na 1 873 rozmowach z rozstrzygalną formą zwrotu (z czego 54 dla litewskiego); do jej rankingu wchodzą języki z co najmniej 20 rozstrzygniętymi przypadkami.
• Przejawy grzeczności mierzymy słownikami zbudowanymi osobno dla każdego języka — łącznie z wariantami potocznymi, skrótami internetowymi (thx, pls) i tolerancją literówek w znakach diakrytycznych.
• Formę „na ty”/„per Pan” klasyfikował model językowy, a wszystkie znalezione przypadki zweryfikował następnie silniejszy model według reguł specyficznych dla danego języka (morfologia czasowników, odróżnienie zwrotu do AI od zwrotu wewnątrz wklejonych tekstów). Oba rzucające się w oczy wyniki (litewski zwrot per Pan, francuska anomalia w antropomorfizacji) przeszły dodatkowo celowany audyt ręczny — jeden się potwierdził, drugi odrzuciliśmy jako artefakt.
• Statystyka: wszystkie procenty to udziały wewnątrz danego języka; dla kluczowych wartości liczymy 95% przedziały ufności Wilsona (w tekście podajemy je jako ±punkty procentowe), a rankingi publikujemy tylko tam, gdzie różnice przekraczają błąd statystyczny.
• Odporność: kontrolne przeliczenie metryk na pojedyncze wiadomości (zamiast całych rozmów) zmienia kolejność w rankingach najwyżej o 1–3 miejsca, a czołówki pozostawia bez zmian — dłuższe rozmowy nie zniekształcają więc rankingów mechanicznie. W porównaniu według długości rozmowy podajemy tylko języki z co najmniej 50 rozmowami w obu grupach.
• Prywatność: pracowaliśmy wyłącznie na danych zagregowanych — bez adresów IP, bez identyfikacji użytkowników, bez publikacji treści rozmów. Dane płacących klientów nigdy nie trafiają do naszych badań.
• Ograniczenia: próbę tworzą użytkownicy jednego darmowego narzędzia — liczby opisują zachowanie w naszym czacie, a nie populację całego kraju. To migawka z jednego miesiąca; powtórzenie badania pokaże trend.
• Dane do pobrania i cytowanie: kompletne dane zagregowane (22 języki × wszystkie metryki × wielkości prób × przedziały ufności) pobierz jako CSV. Liczby i wykresy możesz swobodnie wykorzystywać w artykułach, na blogach i w prezentacjach — wystarczy podać „Źródło: GuideGlare” z aktywnym linkiem do tej strony, szczegóły w zasadach cytowania. Wykresy w jakości drukarskiej chętnie wyślemy — napisz na info@explicaire.com.

Wypróbuj to sam

Dane do tej analizy pochodzą z AI Chat GuideGlare — działa we wszystkich 22 językach tego badania, a wypróbujesz go jako darmowy chat GPT bez rejestracji. Czy będziesz mówić AI na ty, czy per Pan, zostawiamy tobie. Statystyki jednak prowadzimy dalej — zajrzyj tu za pół roku sprawdzić, czy Europa nie zaczęła być grzeczniejsza wobec AI.