Ko cilvēki jautā AI? 10 000 reālu sarunu analīze

Lielo AI uzņēmumu amerikāņu pētījumi jau parādījuši, kam cilvēki izmanto tērzēšanas robotus angļu valodā. Taču Eiropa 22 valodās ir cits stāsts — un mēs to varam pastāstīt no saviem datiem. Līdzās mūsu AI chat mēs 22 valodās uzturam arī bezmaksas chat GPT alternatīvu — un tieši no tās sadalījām 10 000 sarunas 15 tematiskajās kategorijās un noskaidrojām, ko eiropieši no mākslīgā intelekta patiešām grib. Spoileris: daudz vairāk darba e-pastu nekā filozofisku debašu.

Par privātumu uzreiz ievadā: strādājām tikai ar apkopotiem, anonimizētiem datiem — bez IP adresēm un bez nevienas sarunas satura publicēšanas (visi piemēri rakstā ir parafrāzes). Maksājošo klientu dati mūsu pētījumos neiekļūst nekad. Detaļas — metodoloģijā raksta beigās.

Galvenie secinājumi īsumā

Kopainā: e-pasti, tekstu labošana un mājasdarbi

Uzvarētājs ir viennozīmīgs: uzrakstīt darba vai oficiālu tekstu — e-pastu priekšniekam, sūdzību piegādātājam, iesniegumu iestādei, CV. Sestā daļa visu sarunu. Pieskaitīsim savu tekstu korektūru (11,6 %), personiskas ziņas un apsveikumus (3,0 %) un tulkojumus (2,2 %), un iznāk pētījuma galvenā tēze:

Trešdaļa visu sarunu ar AI (33,1 %) ir darbs ar tekstu. Vairāk nekā vispārējas zināšanas, skola un praktiskas rokasgrāmatas kopā. Mākslīgais intelekts Eiropā nav ne orākuls, ne draugs — tas ir biroja asistents. Tas skaisti sader ar mūsu laika pētījumu: slodzes maksimums ir otrdien pulksten 11 no rīta, un nedēļas nogalē slodze krīt uz pusi.

Galējība ir portugāļi un nīderlandieši: trešdaļa viņu sarunu ir tīra korektūra — „lūk, mans teksts, izlabo to“ (attiecīgi 32,7 % un 28,6 % tikai par korektūru). Igauņi un grieķi, gluži pretēji, ar tekstu strādā gandrīz nemaz — viņiem AI ir drīzāk meklētājprogramma un padomdevējs.

Nacionālie profili: ko katra valsts risina savādāk

Kopsavilkuma skaitļi noslēpj to interesantāko — katrs tirgus AI izmanto savā veidā. Šeit ir tēmas, kurās atsevišķas valodas visvairāk izceļas; skaitlis iekavās parāda, cik reižu biežāk tēma parādās nekā Eiropas vidējā rādītājā:

Daži profili ir īpaši pieminēšanas vērti:

Vācieši izmanto AI kā enciklopēdiju. Vispārējas zināšanas un interesanti fakti veido 25,5 % vācu valodas sarunu — 2,6 reizes virs vidējā un visvairāk no visām valodām. Kopā ar laika pētījuma atklājumu (79,6 % vācu valodas sarunu ir viena vienīga gara ziņa) izveidojas konsekvents priekšstats: precīzs jautājums, precīza atbilde, beigas.

Angļu valoda ir mājasdarbu valoda. Skola un mācības veido 18,6 % angļu valodas sarunu — divreiz virs vidējā. Angļu valodas versijā ieplūst globāla studentu auditorija: esejas, testa jautājumi, mācību vielas skaidrojumi.

Veselība: Baltijas un Balkānu joma

Lietuvieši jautā AI par veselību visvairāk Eiropā — katra septītā saruna. Un runa nav par vispārīgām pamācībām: tipisks jautājums ir savu laboratorijas rezultātu vai konkrēta medikamenta blakusparādību interpretācija. Visa Baltija un Balkāni veselības jautājumus ar AI risina divas līdz divarpus reizes biežāk nekā Rietumeiropa — modelis, kas var liecināt gan par ārstu pieejamību, gan par uzticēšanos tehnoloģijām. Francūži un poļi veselību ar AI nerisina gandrīz nemaz.

Birokrātija: AI kā ierēdnis Centrāleiropai un Dienvideiropai

Uzteikuma termiņi, tiesības uz atlaišanas pabalstu, pabalsti, mantojums. Slovēņi un grieķi jautā AI par tiesībām un iestādēm 15–17 % sarunu — augsts rādītājs ir arī čehu valodai (10,5 %, 4. vieta) un slovāku valodai. Pretējā galā — angļu un nīderlandiešu valoda (zem 2 %). Kur birokrātija ir sarežģīta un juridiskā palīdzība dārga, tur cilvēki jautā mašīnai.

Franču fenomens: AI kā skatuve

Šī ir visizteiktākā novirze visā pētījumā: radošā rakstīšana un lomu spēles veido 21,8 % franču valodas sarunu — 5,5 reizes virs Eiropas vidējā rādītāja un vairāk nekā darba rakstīšana. Franču lietotāji (spriežot pēc satura, bieži jauni anime fani) liek AI atveidot iemīļotus tēlus un ved ar tiem garus dialogus — AI viņiem nav rīks, bet skatuve. To pašu fenomenu neatkarīgi jau fiksējām pieklājības pētījumā, kur franču lomu spēles apgrūtināja mērījumu par to, kā cilvēki izturas pret AI kā pret cilvēku. Pārējām valodām radošā rakstīšana turas ap 1–5 %.

Bonuss: seksuāls saturs ir retāk sastopams, nekā vēsta reputācija

AI tērzēšanas robotiem ir erotisku lomu spēļu rīku reputācija. Dati vēsta ko citu: pēc stingra audita (sk. metodoloģiju) skaidri seksuāls saturs veido 2,2 % visu sarunu. Vada atkal franču valoda (11,0 %) pirms poļu valodas (7,9 %) — franču valodas gadījumā tas ir tā paša lomu spēles fenomena skaidrais atzars. Sešās valodās to neatradām vispār, un čehu valoda ar 0,6 % ir tikko virs nulles. Skaitli uztveriet kā zemāko novērtējumu uzvedībai parastā, modernētā tērzēšanā — specializēti „AI companion“ pakalpojumi rādīs citus skaitļus.

Un vēl viena kategorija ar informatīvu vērtību: 5,5 % cilvēku AI tikai izmēģina — sveiciens bez turpinājuma, „cik ir 2 + 2“, „vai tu proti latviski?“. Neatkarīgs vārdnīcas mērījums pieklājības pētījumā deva to pašu skaitli (5,4 %), kas mūs priecē metodiski: divas dažādas metodes, viens rezultāts.

Kā mēs to mērījām

• Izlase: 10 000 anonimizētu ierakstu no GuideGlare bezmaksas chat GPT alternatīvas (versija bez reģistrācijas), no 2026. gada 23. jūnija līdz 24. jūlijam, 22 valodu versijās; pēc 6 tehnisko dublikātu noņemšanas strādājam ar 9994 sarunām — tā pati izlase, kas mūsu etiķetes un laika pētījumos. Klasifikācija aptvēra visas 9994 sarunas. Topos iekļautas valodas ar vismaz 50 sarunām (izkrita dāņu un somu valoda). Izlašu lielumi svārstās no 53 sarunām (slovēņu valoda) līdz 2775 (angļu valoda); pilnus skaitus pa valodām atradīsiet lejupielādējamos datos.
• Taksonomija: 15 saturiskās kategorijas plus AI izmēģināšanu, „citu“ un „neklasificējamo“ izveidojām empīriski — manuāli kodējot stratificētu 629 sarunu izlasi, ar definīcijām un robežnoteikumiem strīdīgiem gadījumiem (piemēram, „iztulko man tekstu par veselību“ ir tulkojums, nevis veselība; lūgums pēc gatavas oficiālas vēstules ir rakstīšana, jautājums par likuma pantu ir tiesības).
• Klasifikācija: katru sarunu valodas modelis ierindoja tieši vienā kategorijā atbilstoši dominējošajam nolūkam (balstoties uz lietotāja ziņām). Kvalitāti mērījām ar aklu verifikāciju: spēcīgāks modelis neatkarīgi pārklasificēja 300 nejaušas sarunas, nezinot sākotnējo iezīmi — sakritība 81,7 %, turklāt neatbilstības gandrīz vienmēr ir starp blakus esošām kategorijām (tipiski „uzraksti jaunu tekstu“ pret „izlabo manu tekstu“). Lielo kategoriju secību tas neietekmē; atšķirības līdz ~2 procentpunktiem starp saraksta kaimiņiem neinterpretējam.
• Sensitīvās kategorijas audits: visas 336 sarunas, kas apzīmētas kā seksuāls saturs, izgāja papildu stingru izvērtējumu ar spēcīgāku modeli. Izturēja pārbaudi 66 % — pārējais bija galvenokārt romantiskas lomu spēles bez skaidra satura, un mēs tās pārcēlām uz radošo rakstīšanu. Publicētie NSFW skaitļi tātad ir pēc korekcijas; pirms tās kategorija būtu 3,4 %.
• Statistika: procenti ir daļas attiecīgās valodas ietvaros; visām vērtībām aprēķinām Vilsona 95 % ticamības intervālus (pilnībā lejupielādējamos datos). Rādītājs „cik reižu biežāk nekā vidēji“ ir kategorijas īpatsvara valodā attiecība pret īpatsvaru visā izlasē; komentējam tikai novirzes ≥1,5× ar pietiekamām izlasēm.
• Privātums: strādājām tikai ar apkopotiem datiem — bez IP adresēm, bez lietotāju identificēšanas, bez sarunu satura publicēšanas; visi piemēri rakstā un taksonomijas definīcijās ir parafrāzes.
• Ierobežojumi: viena kategorija uz sarunu (daudzmērķu sarunas saņem dominējošo tēmu); klasifikācija balstās uz īsu sarunas fragmentu; 3,1 % sarunu palika neklasificējamas (fragmenti, nesakarīgs teksts), un tās atstājam pamatkopā. Valoda nav valsts — īpaši spāņu, portugāļu un angļu valodā nozīmīga lietotāju daļa raksta no citiem kontinentiem. Izlasi veido viena bezmaksas rīka lietotāji; skaitļi apraksta uzvedību mūsu tērzēšanā, nevis visas valsts iedzīvotājus.
• Lejupielādējamie dati un citēšana: pilnus apkopotos datus (18 kategorijas × 22 valodas × ticamības intervāli) lejupielādējiet kā CSV. Skaitļus un grafikus varat brīvi pārņemt rakstos, emuāros un prezentācijās — pietiek norādīt „Avots: GuideGlare“ ar aktīvu saiti uz šo lapu, sīkāk citēšanas noteikumos. Grafikus poligrāfiskā kvalitātē mēs labprāt nosūtīsim — rakstiet uz info@explicaire.com.

Izmēģiniet paši

Šī pētījuma dati nāk no mūsu bezmaksas chat GPT alternatīvas — tā darbojas visās 22 šī pētījuma valodās, bez reģistrācijas, un pilno versiju atradīsiet kā AI chat GuideGlare. Vai nu jums jāuzraksta e-pasts šefam tāpat kā sestdaļai Eiropas, vai gribat parunāties ar iemīļotu tēlu tāpat kā francūžiem. Un ja jūs interesē, kad visi to paspēj, izlasiet turpinājuma pētījumu Kad sarunājamies ar AI.