Tikamo li AI-u ili mu se obraćamo s Vi? Studija pristojnosti iz 10.000 razgovora

Kad su šefa OpenAI-ja Sama Altmana u travnju 2025. na mreži X upitali koliko tvrtku stoji to što ljudi umjetnoj inteligenciji pišu „molim” i „hvala”, odgovorio je: desetke milijuna dolara — i dobro potrošen novac. No nitko dosad nije zapravo izmjerio tko je prema AI-u zapravo pristojan. A prije svega: u Europi, gdje za razliku od engleskoga većina jezika razlikuje tikanje i obraćanje s Vi, nameće se pitanje koje si anglofoni svijet uopće ne može postaviti — obraćamo li se umjetnoj inteligenciji s Vi?

Naš AI chat dostupan je na 22 europska jezika, a uz njega nudimo i alternativu pod nazivom chat GPT besplatno i bez registracije. Upravo iz podataka te besplatne verzije anonimno smo analizirali 10.000 razgovora iz srpnja i izmjerili kako se Europljani zapravo ponašaju prema umjetnoj inteligenciji. Pozdravljaju li je, zahvaljuju li joj, mole li je, opraštaju li se od nje — i tikaju li je ili joj se obraćaju s Vi.

O privatnosti odmah na početku: radili smo isključivo s agregiranim, anonimiziranim podacima — bez IP adresa i bez objave sadržaja ijednog pojedinačnog razgovora. Podaci naših plaćajućih korisnika nikada ne ulaze u naše studije. Pojedinosti potražite u metodologiji na kraju članka.

Glavni nalazi ukratko

Ukupno barem jedan izraz pristojnosti (pozdrav, zahvala ili molba) sadrži 21 % svih razgovora — barem jednom AI-u napiše otprilike svaka peta osoba.

Ljestvica izraza pristojnosti: gdje se najviše piše „molim” i „hvala”

Za svaki smo jezik izmjerili udio razgovora s barem jednim izrazom pristojnosti. U ljestvice uvrštavamo samo jezike s dovoljnim uzorkom (50 i više razgovora).

Češki jasno vodi — zanimljiva je i usporedba sa slovačkim (15,9 %): između dva najbliža europska jezika razlika je gotovo dvostruka. Na začelju su Grci i Nizozemci, koji se prema AI-u odnose najsuhoparnije.

No pristojnost nije jedno svojstvo. Kad je rastavimo na pojedinačne izraze, pokaže se da je svaki narod pristojan na svoj način — a upravo su oblici profila ono najzanimljivije:

Češki je jedini jezik podjednako jak u sva tri izraza. Njemački i engleski gotovo se u potpunosti oslanjaju na „molim”, španjolski na pozdravu, francuski pozdravlja i zahvaljuje, ali ne moli. Detaljan poredak svih dvadeset jezika pronaći ćete u sljedećim poglavljima.

Tko pozdravlja AI

Najviše pozdravljaju govornici španjolskog — „hola” otvara svaki sedmi razgovor. Profil španjolskog jezika je pak neobičan: prednjači u pozdravima, no u zahvalama (3,9 %) i molbama (3,8 %) spada među najslabije. Pozdraviti da, ali dalje uglavnom samo poslovno.

Tko zahvaljuje AI

Česi najviše zahvaljuju u Europi — gotovo svaki sedmi češki razgovor sadrži „hvala”. Poljaci, koji iznadprosječno pozdravljaju, zahvaljuju naprotiv najmanje od svih (2,5 %).

Tko moli AI

U molbama prednjače Nijemci i govornici engleskog — uz napomenu da je njemačko „bitte” višeznačno, pa metrika njegov udio može malo precijeniti. Talijani gotovo uopće ne mole (1,1 %): na talijanskom se AI-u naređuje.

A tko se oprašta? Gotovo nitko

Pozdrav na rastanku pronašli smo u tek 0,8 % razgovora — u osam od dvadeset jezika čak ni jednom. Ljudi AI pozdrave, zamole, zahvale… i jednostavno zatvore prozor. Dio objašnjenja leži u samom sučelju: chat nema nikakav prirodan signal kraja razgovora — kraj je upravo zatvaranje prozora. Ipak je zanimljivo da se od svih rituala pristojnosti u komunikaciju s AI-jem nije prenio baš onaj jedini koji nema nikakvu praktičnu funkciju.

Što dulje razgovaramo, to smo pristojniji

Pristojnost nije samo obilježje jezika — mijenja se i s tijekom razgovora. Podijelili smo razgovore na jednokratne naredbe (jedna poruka) i dulje razgovore (dvije i više poruka): kod jednokratnih izraz pristojnosti sadrži 17,4 % razgovora, kod duljih 24,9 %. Obrazac vrijedi u 16 od 20 jezika.

Dio je učinka čisto mehanički — više poruka znači više prilika za zahvalu. No čak i kad pristojnost preračunamo po pojedinačnoj poruci, u duljim razgovorima ne opada — a poredak jezika pritom se gotovo ne mijenja (vidi metodologiju). Zanimljiva je posebno iznimka: engleski je jedini veliki jezik kod kojeg se pristojnost uopće ne mijenja s duljinom razgovora (23,3 % naspram 24,0 %). Kod češkog, naprotiv, dulji razgovor podiže pristojnost s 20 na 35 % — kao da osoba tijekom razgovora izgradi svojevrstan odnos s AI-jem.

Tikamo li umjetnoj inteligenciji ili joj se obraćamo s Vi?

To je pitanje koje si engleski jezik uopće ne može postaviti — „you” je samo jedno. Češki, njemački, francuski, španjolski i većina europskih jezika ipak tjeraju svakog korisnika na izbor: ti, ili Vi?

Prvo važan kontekst: većina ljudi uopće ne oslovljava AI. Otprilike tri četvrtine neengleskih razgovora čine gole naredbe i natuknice („recept za palačinke”, umetnuti tekst za prijevod) — u njima nema ni ti ni Vi. Umjetna inteligencija je za većinu ljudi i dalje više tražilica nego sugovornik. Sljedeći se brojevi zato odnose samo na razgovore u kojima korisnik AI zaista oslovljava — točne brojke navodimo u metodologiji.

Europa tika umjetnoj inteligenciji. U njemačkom, slovačkom, poljskom i švedskom nismo pronašli nijedan slučaj obraćanja s Vi. Česi se AI-u obraćaju s Vi u 5 % slučajeva — dakle najviše zahvaljuju u Europi, ali „Vi” AI ipak ne zaslužuje.

Litavci — jedini koji se AI-u obraćaju s Vi

Iznimka je toliko izražena da smo je podvrgnuli posebnoj provjeri: Litavci se umjetnoj inteligenciji obraćaju s Vi u 43 % slučajeva — četiri puta više od drugoplasiranog grčkog. Ručna provjera svih litavskih razgovora potvrdila je da ne radi se o pogrešci mjerenja: litavski korisnici s AI-jem tipično rješavaju službene i profesionalne tekstove i pritom drže formalni registar — pristojni oblici poput „pataisykite” ili „parašykite” upućeni su izravno asistentu.

Bonus: tko se ljuti na AI, a tko ga samo isprobava

U analizi smo mjerili i tri dodatna oblika ponašanja:

Frustracija („to je krivo”, „ne razumiješ me”) pojavljuje se u 3,1 % razgovora — a najviše se na AI ljute Slaveni.

Prva četiri mjesta pripadaju slavenskim i baltičkim jezicima. Najsmireniji su Grci (0,4 %) — koji su ujedno i najmanje pristojni. S AI-jem jednostavno uopće ne komuniciraju emocionalno, ni u dobrom ni u lošem smislu.

Testni upiti (trivijalna pitanja poput „koliko je 2 + 2”, isprobavanje što AI zna) čine 5,4 % razgovora.

Najviše isprobava engleski (8,2 %) — globalni prolaznici uglavnom samo opipavaju AI. Češki (2,9 %) ili litavski (2,2 %), naprotiv, s njim stvarno rade.

Odnošenje prema AI-u kao prema osobi — pitanja o njegovim mišljenjima, osjećajima ili identitetu („što ti misliš o tome?”, „jesi li čovjek?”) — nakon stroge dvostruke provjere pokazalo se rijetkim: samo 0,8 % razgovora. Razlike među jezicima toliko su male da mogu biti puka slučajnost, stoga ljestvicu ne objavljujemo. Provjera je, međutim, otkrila pojavu s kojom nismo računali: roleplay seanse. Neki korisnici puštaju AI da glumi izmišljene likove i zatim razgovaraju s likom, a ne s asistentom — AI chat za njih nije alat, nego pozornica. Koliko je to učestalo, izmjerit ćemo u sljedećoj studiji.

Kako smo to mjerili

• Uzorak: 10.000 anonimiziranih zapisa iz besplatne chat GPT alternative GuideGlare (verzija bez registracije), 23. 6. – 24. 7. 2026., 22 jezične inačice; nakon uklanjanja 6 tehničkih duplikata (isti razgovor spremljen dvaput) radimo s 9.994 razgovora. U ljestvice ulaze jezici s barem 50 razgovora (ispali su danski i finski). Veličine uzoraka kreću se od 53 razgovora (slovenski) do 2.775 (engleski); potpune brojke po jezicima pronaći ćete u podacima za preuzimanje. Metrika tikanja/obraćanja s Vi obrađuje 1.873 razgovora s prepoznatljivim oslovljavanjem (od toga litavski 54); u njezinu ljestvicu ulaze jezici s barem 20 razriješenih slučajeva.
• Izraze pristojnosti mjerimo rječnicima sastavljenima posebno za svaki jezik — uključujući kolokvijalne varijante, internetske skraćenice (thx, pls) i toleranciju na tipfelere u dijakritičkim znakovima.
• Tikanje/obraćanje s Vi klasificirao je jezični model, a sve pronađene slučajeve naknadno je provjerio snažniji model uz jezično specifična pravila (morfologija glagola, razlikovanje oslovljavanja AI-a od oslovljavanja unutar umetnutih tekstova). Oba upadljiva rezultata (litavsko obraćanje s Vi, francuska anomalija u antropomorfizaciji) prošla su dodatno ciljanu ručnu provjeru — jedan se potvrdio, drugi smo isključili kao artefakt.
• Statistika: svi su postoci udjeli unutar danog jezika; za ključne vrijednosti računamo Wilsonove 95-postotne intervale pouzdanosti (u tekstu ih navodimo kao ±postotne bodove), a ljestvice objavljujemo samo ondje gdje razlike premašuju statističku pogrešku.
• Robusnost: kontrolni izračun metrika po pojedinačnim porukama (umjesto po cijelim razgovorima) mijenja poredak ljestvica najviše za 1–3 mjesta, a vrh ostavlja nepromijenjenim — dulji razgovori dakle ljestvice mehanički ne iskrivljuju. U usporedbi prema duljini razgovora navodimo samo jezike s barem 50 razgovora u obje skupine.
• Privatnost: radili smo isključivo s agregatima — bez IP adresa, bez identifikacije korisnika, bez objave sadržaja razgovora. Podaci plaćajućih korisnika nikada ne ulaze u studije.
• Ograničenja: uzorak čine korisnici jednog besplatnog alata — brojke opisuju ponašanje na našem chatu, a ne populaciju cijele zemlje. Riječ je o jednomjesečnom presjeku; ponavljanje studije pokazat će trend.
• Podaci za preuzimanje i citiranje: potpune agregirane podatke (22 jezika × sve metrike × veličine uzoraka × intervali pouzdanosti) preuzmite kao CSV. Brojke i grafikone možete slobodno preuzimati u članke, blogove i prezentacije — dovoljno je navesti „Izvor: GuideGlare” s aktivnom poveznicom na ovu stranicu, pojedinosti u uvjetima citiranja. Grafikone u tiskovnoj kvaliteti rado ćemo poslati — pišite na info@explicaire.com.

Isprobajte i sami

Podaci za ovu studiju potječu iz AI chata GuideGlare — radi na svih 22 jezika ove studije, a isprobajte ga i kao chat GPT besplatno bez registracije. Hoćete li ga tikati ili mu se obraćati s Vi, prepuštamo vama. Statistiku ćemo ipak nastaviti voditi — pa svratite ovamo za pola godine provjeriti je li Europa postala pristojnija prema AI-u.