Glossaire des termes IA essentiels : les notions qui valent la peine d'être connues
Vous lisez un article sur l’IA et vous tombez sur « LLM », « RAG » ou « fine-tuning ». Vous en ouvrez un autre pour trouver une explication — et vous y découvrez un nouveau terme inconnu.
Ce glossaire fonctionne comme une bouée de sauvetage. Chaque terme est expliqué simplement, sans présupposer de formation technique, et là où cela a du sens, un lien renvoie vers un article où vous le verrez en pratique.
Les termes sont classés du plus fondamental au plus avancé — pas par ordre alphabétique.
Notions de base
Comment rédiger des prompts en pratique — avec des modèles et des exemples — est expliqué étape par étape dans l’article Comment écrire des prompts.
Comment fonctionne l’IA
Comportement et limites de l’IA
Termes plus avancés
Affinage d'un modèle existant sur des données spécifiques. Le résultat se comporte comme s'il connaissait le style et la terminologie d'une entreprise particulière.
Avant de répondre, l'IA parcourt des documents issus d'une base de données et construit sa réponse à partir de sources concrètes — pas seulement à partir des schémas appris.
Modèle capable de traiter plusieurs types d'entrées simultanément — texte, images, son, vidéo. GPT-4o ou Gemini sont multimodaux.
IA capable d'exécuter de manière autonome des séquences d'étapes — parcourir le web, lancer du code, interagir avec des outils sans confirmation à chaque étape.
Inpainting
Technique d’édition d’images par IA, dans laquelle le modèle « devine » la partie manquante ou supprimée d’une image en s’appuyant sur le contexte environnant. Elle est utilisée par exemple pour supprimer un filigrane, effacer des objets d’une photo ou modifier une partie d’une image. Plus de détails dans la section Édition d’images par IA.
Prompt système
Instruction insérée dans la conversation avant votre première question, qui définit le comportement de l’IA — son rôle, son ton, ses limites, le format de ses réponses. L’utilisateur ne la voit généralement pas ; c’est l’opérateur de l’outil qui la configure. C’est pourquoi ChatGPT se comporte différemment de l’AI Chat dans diverses applications, même s’ils tournent sur le même modèle.
Récapitulatif des abréviations
| Abréviation | Nom complet | En bref |
|---|---|---|
| IA | Artificial Intelligence | Intelligence artificielle |
| LLM | Large Language Model | Grand modèle de langage |
| RAG | Retrieval-Augmented Generation | IA + recherche dans des documents |
| GPT | Generative Pre-trained Transformer | Architecture derrière ChatGPT |
| API | Application Programming Interface | Façon de connecter l’IA à votre propre logiciel |
| SaaS | Software as a Service | Outil cloud par abonnement |
Un terme vous manque dans ce glossaire ? La meilleure façon de le comprendre, c’est de l’essayer directement — l’IA vous expliquera n’importe quel terme en mots simples.
Posez la question directement à l'IA
Copiez n'importe quel terme de ce glossaire et écrivez à l'IA : « Explique-moi [terme] comme si je n'y connaissais absolument rien. Donne-moi un exemple de la vie quotidienne. » Vous verrez comment ça fonctionne en pratique.