Skip to content

Tekoälyn peruskäsitteiden sanasto: Termit, jotka kannattaa tietää

Luet artikkelia tekoälystä ja törmäät termeihin “LLM”, “RAG” tai “fine-tuning”. Avaat toisen artikkelin selitystä etsiäksesi — ja siellä on taas uusi käsite.

Tämä sanasto toimii pelastusköytenä. Jokainen termi on selitetty yksinkertaisesti, ilman teknistä koulutustaustaa olettaen, ja silloin kun se on järkevää, siitä viitataan artikkeliin, jossa näet sen käytännössä.

Käsitteet on järjestetty perusteista edistyneempiin — ei aakkosjärjestyksessä.


Peruskäsitteet

Tekoäly (AI)
Generatiivinen tekoäly
Suuri kielimalli (LLM)
Prompt
Prompt engineering

Miten prompteja kirjoitetaan käytännössä — malleineen ja esimerkkeineen — käy läpi askel askeleelta artikkeli Miten kirjoittaa prompteja.


Miten tekoäly toimii

Koulutusdata
Neuroverkko
Mallin parametrit
Kontekstiikkuna
Token
Tietopohjan katkaisu (knowledge cutoff)

Tekoälyn käyttäytyminen ja rajoitukset

Hallusinaatio
Benchmark
Inferenssi

Edistyneemmät käsitteet

Fine-tuning

Olemassa olevan mallin hienosäätö tiettyä dataa varten. Tuloksena malli käyttäytyy kuin se tuntisi tietyn yrityksen tyylin ja terminologian.

RAG

Tekoäly hakee ennen vastausta dokumentteja tietokannasta ja rakentaa vastauksen konkreettisten lähteiden pohjalle — ei pelkästään opittujen kaavojen varaan.

Multimodaalinen tekoäly

Malli, joka käsittelee useita syötetyyppejä samanaikaisesti — tekstiä, kuvia, ääntä, videoita. GPT-4o ja Gemini ovat multimodaalisia.

Agenttitekoäly

Tekoäly, joka pystyy itsenäisesti suorittamaan toimintosarjoja — hakemaan tietoa verkosta, ajamaan koodia, kommunikoimaan työkalujen kanssa ilman vahvistusta jokaisen vaiheen kohdalla.

Inpainting

Tekoälyn kuvanmuokkaustekniikka, jossa malli “täyttää” puuttuvan tai poistetun kuvan osan ympäröivän kontekstin perusteella. Sitä käytetään esimerkiksi vesileiman poistamiseen, objektien poistamiseen kuvasta tai kuvan osan muokkaamiseen. Lisätietoja osiossa Tekoäly-kuvankäsittely.

Järjestelmäprompt

Ohje, joka syötetään keskusteluun ennen ensimmäistä kysymystäsi ja joka määrittelee tekoälyn käyttäytymisen — sen roolin, sävyn, rajoitukset ja vastausmuodon. Käyttäjä ei yleensä näe sitä; sen asettaa työkalun tarjoaja. Siksi ChatGPT käyttäytyy eri tavalla kuin AI Chat eri sovelluksissa, vaikka ne toimivat samalla mallilla.


Lyhenteiden pikaopas

LyhenneKoko nimiLyhyesti
AIArtificial IntelligenceTekoäly
LLMLarge Language ModelSuuri kielimalli
RAGRetrieval-Augmented GenerationTekoäly + dokumenttihaku
GPTGenerative Pre-trained TransformerChatGPT:n taustalla oleva arkkitehtuuri
APIApplication Programming InterfaceTapa yhdistää tekoäly omaan ohjelmistoon
SaaSSoftware as a ServiceTilauspohjaiseen pilveen perustuva työkalu

Puuttuuko jokin käsite? Paras tapa ymmärtää se on kokeilla suoraan — tekoäly selittää minkä tahansa termin yksinkertaisilla sanoilla.

Kysy tekoälyltä suoraan

Kopioi mikä tahansa termi tästä sanastosta ja kirjoita tekoälylle: "Selitä minulle [termi] niin kuin en tietäisi siitä yhtään mitään. Lisää esimerkki arkielämästä." Näet, miten se toimii käytännössä.

→ Avaa GuideGlare AI Chat

Aiheen yleiskatsaus
Tekoälyn perusteet
Kaikki artikkelit aiheesta Tekoälyn perusteet