Mida inimesed tehisintellektilt küsivad? 10 000 päris vestluse analüüs

Suurte tehisintellekti ettevõtete Ameerika uuringud on juba näidanud, milleks inimesed vestlusroboteid inglise keeles kasutavad. Euroopa 22 keeles on aga teine lugu — ja meie saame seda jutustada oma andmete põhjal. Meie AI chati kõrval pakume 22 keeles ka tasuta chat GPT alternatiivi — ja just sellest jaotasime 10 000 vestlust 15 teemakategooriasse ning selgitasime välja, mida eurooplased tehisintellektilt tegelikult tahavad. Spoiler: palju rohkem tööalaseid e-kirju kui filosoofilisi arutelusid.

Kohe alguses privaatsusest: töötasime eranditult agregeeritud ja anonümiseeritud andmetega — ilma IP-aadressideta ja ilma ühegi vestluse sisu avaldamata (kõik artikli näited on parafraasid). Maksvate klientide andmed meie uuringutesse kunagi ei jõua. Üksikasjad artikli lõpus olevas metoodikas.

Peamised tulemused lühidalt

Üldpilt: e-kirjad, tekstiparandused ja kodutööd

Võitja on selge: kirjutada tööalane või ametlik tekst — e-kiri ülemusele, kaebus tarnijale, avaldus ametiasutusele, CV. Kuuendik kõigist vestlustest. Liidame juurde oma tekstide korrektuuri (11,6 %), isiklikud sõnumid ja õnnitlused (3,0 %) ning tõlked (2,2 %) ja saame uuringu peamise teesi:

Kolmandik kõigist tehisintellektiga peetud vestlustest (33,1 %) on tekstiga töötamine. Rohkem kui üldteadmised, kool ja praktilised juhendid kokku. Tehisintellekt Euroopas ei ole ei oraakel ega sõber — see on kontoriassistent. See sobib suurepäraselt kokku meie ajauuringuga: liikluse tipp on teisipäeval kell 11 hommikul ja nädalavahetusel langeb liiklus poole võrra.

Äärmus on portugallased ja hollandlased: kolmandik nende vestlustest on puhas korrektuur — „siin on mu tekst, paranda see” (vastavalt 32,7 % ja 28,6 % ainuüksi korrektuuri kohta). Eestlased ja kreeklased seevastu peaaegu ei tegele tekstiga — tehisintellekt on nende jaoks pigem otsingumootor ja nõustaja.

Riikide profiilid: mida iga riik lahendab teisiti

Koondnumbrid varjavad kõige huvitavamat — iga turg kasutab tehisintellekti omal moel. Siin on teemad, milles üksikud keeled kõige rohkem eristuvad; sulgudes olev arv näitab, mitu korda sagedamini teema esineb võrreldes Euroopa keskmisega:

Mõned profiilid väärivad esiletõstmist:

Sakslased kasutavad tehisintellekti entsüklopeediana. Üldteadmised ja huvitavad faktid moodustavad 25,5 % saksakeelsetest vestlustest — 2,6-kordne keskmine ja kõigist keeltest suurim. Koos ajauuringu tulemusega (79,6 % saksakeelsetest vestlustest on ainult üks pikk sõnum) tekib järjekindel pilt: täpne küsimus, täpne vastus, lõpp.

Inglise keel on kodutööde keel. Kool ja õpingud moodustavad 18,6 % inglisekeelsetest vestlustest — kaks korda üle keskmise. Inglise keele versiooni voolab sisse globaalne õpilaste publik: esseed, testiküsimused, õppematerjali selgitused.

Tervis: Baltikumi ja Balkani domeen

Leedulased küsivad tehisintellektilt tervise kohta Euroopas kõige rohkem — iga seitsmes vestlus. Ja tegemist ei ole üldiste õpetussõnadega: tüüpiline päring on oma laboritulemuste või konkreetse ravimi kõrvaltoimete tõlgendamine. Kogu Baltikum ja Balkan lahendavad tehisintellektiga terviseküsimusi kaks kuni kaks ja pool korda sagedamini kui Lääne-Euroopa — muster, mis võib rääkida sama palju arstide kättesaadavusest kui usaldusest tehnoloogia vastu. Prantslased ja poolakad terviseküsimusi tehisintellektiga peaaegu üldse ei lahenda.

Bürokraatia: tehisintellekt ametnikuna Kesk- ja Lõuna-Euroopale

Etteteatamistähtajad, lahkumishüvitise nõuded, toetused, pärimine. Sloveenid ja kreeklased küsivad tehisintellektilt õiguste ja ametiasutuste kohta 15–17 % vestlustest — kõrge on ka tšehhi keel (10,5 %, 4. koht) ja slovaki keel. Vastasotsas on inglise ja hollandi keel (alla 2 %). Kus bürokraatia on keeruline ja õigusabi kallis, seal küsitakse masinalt.

Prantsuse fenomen: tehisintellekt lavana

See on kogu uuringu kõige silmatorkavam kõrvalekalle: loominguline kirjutamine ja rollimängud moodustavad 21,8 % prantsusekeelsetest vestlustest — 5,5-kordne Euroopa keskmine ja rohkem kui tööalane kirjutamine. Prantsuse kasutajad (sisu põhjal otsustades sageli noored anime-fännid) lasevad tehisintellektil mängida lemmiktegelasi ja peavad nendega pikki dialooge — tehisintellekt ei ole nende jaoks tööriist, vaid lava. Sama fenomeni tabasime sõltumatult juba oma viisakusuuringus, kus prantsuse rollimängud raskendasid mõõtmist, kuidas inimesed tehisintellektiga kui inimesega suhtlevad. Teistes keeltes püsib loominguline kirjutamine 1–5 % piires.

Boonus: seksuaalne sisu on haruldasem, kui maine räägib

AI vestlusrobotitel on erootiliste rollimängude tööriistade maine. Andmed räägivad midagi muud: pärast ranget auditit (vt metoodika) moodustab eksplitsiitselt seksuaalne sisu 2,2 % kõigist vestlustest. Juhib taas prantsuse keel (11,0 %) enne poola keelt (7,9 %) — prantsuse keele puhul on tegemist sama rollimängu-fenomeni eksplitsiitse haruga. Kuues keeles ei leidnud me seda üldse ja tšehhi keel on 0,6 %-ga napilt nulli kohal. Võtke seda numbrit tavalise, modereeritud vestlusroboti käitumise alammäärana — spetsialiseerunud „AI kaaslase” teenustel on numbrid teistsugused.

Ja veel üks väärtuslik kategooria: 5,5 % inimestest lihtsalt proovib tehisintellekti — tervitus ilma jätkuta, „kui palju on 2 + 2”, „kas sa oskad eesti keelt?”. Sõltumatu sõnastikupõhine mõõtmine viisakusuuringus andis sama arvu (5,4 %), mis rõõmustab meid metodoloogiliselt: kaks erinevat meetodit, sama tulemus.

Kuidas me seda mõõtsime

• Valim: 10 000 anonümiseeritud kirjet GuideGlare’i tasuta chat GPT alternatiivist (registreerimiseta versioon), 23.06.–24.07.2026, 22 keeleversiooni; pärast 6 tehnilise duplikaadi eemaldamist töötame 9994 vestlusega — sama valim, mis meie etiketi- ja ajauuringus. Klassifikatsioon hõlmas kõiki 9994 vestlust. Edetabelitesse pääsevad keeled, millel on vähemalt 50 vestlust (kadusid taani ja soome keel). Valimi suurused ulatuvad 53 vestlusest (sloveenia keel) kuni 2775-ni (inglise keel); täielikud arvud keelte kaupa leiate allalaaditavatest andmetest.
• Taksonoomia: 15 sisulist kategooriat pluss tehisintellekti testimine, „muu” ja „liigitamatu” koostasime empiiriliselt — 629 vestlusest koosneva kihistatud valimi käsitsi kodeerimisega, koos definitsioonide ja piirjuhtude reeglitega vaidlusaluste juhtumite jaoks (nt „tõlgi mulle tervisealane tekst” on tõlge, mitte tervis; palve valmis ametliku kirja järele on kirjutamine, küsimus paragrahvi kohta on õigus).
• Klassifikatsioon: iga vestluse liigitas keelemudel täpselt ühte kategooriasse vastavalt domineerivale kavatsusele (kasutaja sõnumite põhjal). Kvaliteeti mõõtsime pimeda verifitseerimisega: tugevam mudel liigitas sõltumatult ümber 300 juhuslikku vestlust ilma algset silti teadmata — kokkulangevus 81,7 %, kusjuures lahknevused paiknevad peaaegu eranditult naaberkategooriate vahel (tüüpiliselt „kirjuta uus tekst” vs. „paranda minu tekst”). Suurte kategooriate järjestust see ei mõjuta; erinevusi kuni ~2 protsendipunkti edetabeli naabrite vahel me ei tõlgenda.
• Tundliku kategooria audit: kõik 336 seksuaalse sisuna märgistatud vestlust läbisid täiendava range hindamise tugevama mudeliga. Läbis 66 % — ülejäänud olid valdavalt romantiline rollimäng ilma eksplitsiitse sisuta ja tõstsime need loomingulise kirjutamise alla. Avaldatud NSFW-numbrid on seega pärast korrektsiooni; enne seda oleks kategooria näidanud 3,4 %.
• Statistika: protsendid on osakaalud vastava keele sees; kõigi väärtuste jaoks arvutame Wilsoni 95% usaldusvahemikud (täielikult allalaaditavates andmetes). Näitaja „mitu korda sagedamini kui keskmine” on kategooria osakaalu suhe keeles võrreldes osakaaluga kogu valimis; kommenteerime ainult ≥1,5-kordseid kõrvalekaldeid piisavate valimite puhul.
• Privaatsus: töötasime eranditult agregaatidega — ilma IP-aadressideta, ilma kasutajaid tuvastamata, ilma vestluste sisu avaldamata; kõik näited artiklis ja taksonoomia definitsioonides on parafraasid.
• Piirangud: üks kategooria vestluse kohta (mitmeotstarbelised vestlused saavad domineeriva teema); klassifikatsioon põhineb vestluse lühikesel katkendil; 3,1 % vestlustest jäi liigitamatuks (katkendid, seosetu tekst) ja jätame need põhikogumisse. Keel ei ole riik — eriti hispaania, portugali ja inglise keele puhul kirjutab suur osa kasutajatest teistelt mandritelt. Valimi moodustavad ühe tasuta tööriista kasutajad; numbrid kirjeldavad käitumist meie vestlusroboti juures, mitte terve riigi elanikkonda.
• Andmed allalaadimiseks ja tsiteerimine: täielikud agregeeritud andmed (18 kategooriat × 22 keelt × usaldusvahemikud) laadige alla CSV failina. Numbreid ja graafikuid võite vabalt kasutada artiklites, blogides ja esitlustes — piisab, kui märkida „Allikas: GuideGlare” koos aktiivse lingiga sellele lehele, üksikasjad tsiteerimistingimustes. Trükikvaliteedis graafikud saadame hea meelega — kirjutage info@explicaire.com.

Proovige ise

Selle uuringu andmed pärinevad meie tasuta chat GPT alternatiivist — see töötab kõigis selle uuringu 22 keeles, ilma registreerimiseta, ja täisversiooni leiate nimega AI chat GuideGlare. Olgu vaja kirjutada e-kiri ülemusele nagu kuuendikul Euroopast või tahad rääkida lemmiktegelasega nagu prantslased. Ja kui teid huvitab, millal kõik seda jõuavad teha, lugege järelanalüüsi Millal me räägime tehisintellektiga.