Sinatame või teietame tehisintellekti? Viisakusuuring 10 000 vestlusest

Kui OpenAI juhilt Sam Altmanilt küsiti 2025. aasta aprillis X-is, kui palju maksab ettevõttele see, et inimesed kirjutavad tehisintellektile „palun” ja „aitäh”, vastas ta: kümneid miljoneid dollareid — ja see on hästi kulutatud raha. Keegi ei ole aga siiani korralikult mõõtnud, kes on tehisintellekti suhtes tegelikult viisakas. Ja mis peamine: Euroopas, kus enamik keeli erinevalt inglise keelest eristab sina- ja teietamist, kerkib küsimus, mida ingliskeelne maailm endale esitadagi ei saa — kas me teietame tehisintellekti?

Meie AI chat töötab 22 Euroopa keeles, selle kõrval pakume ka alternatiivi nimega chat GPT tasuta ja registreerimiseta. Just selle tasuta versiooni andmetest analüüsisime anonüümselt 10 000 vestlust juulikuust ja mõõtsime, kuidas eurooplased tehisintellekti suhtes tegelikult käituvad. Kas nad tervitavad teda, tänavad, paluvad, jätavad hüvasti — ja kas nad teda sinatavad või teietavad.

Kohe alguses privaatsusest: töötasime eranditult agregeeritud ja anonümiseeritud andmetega — ilma IP-aadressideta ja ilma ühegi vestluse sisu avaldamata. Maksvate klientide andmed meie uuringutesse kunagi ei jõua. Üksikasjad leiate artikli lõpus olevast metoodikast.

Peamised tulemused lühidalt

Kokku sisaldab vähemalt ühte viisakusväljendust (tervitust, tänu või palvet) 21 % kõigist vestlustest — vähemalt ühe neist kirjutab tehisintellektile ligikaudu iga viies inimene.

Viisakusväljenduste edetabel: kus kirjutatakse kõige rohkem „palun” ja „aitäh”

Iga keele kohta mõõtsime vestluste osakaalu, mis sisaldasid vähemalt ühte viisakusväljendust. Edetabelitesse kaasame ainult keeled, mille valim on piisavalt suur (50 või rohkem vestlust).

Tšehhi keel juhib suure eduga — huvitav on ka võrdlus slovaki keelega (15,9 %): kahe Euroopa kõige lähedasema keele vahel on peaaegu kahekordne erinevus. Sabas on kreeklased ja hollandlased, kes suhtlevad tehisintellektiga kõige asjalikumalt.

Viisakus ei ole aga üks omadus. Kui jagame selle üksikuteks väljendusteks, selgub, et iga rahvas on viisakas omal moel — ja just profiilide kujud on kõige huvitavamad:

Tšehhi keel on ainus keel, mis on ühtlaselt tugev kõigis kolmes väljenduses. Saksa ja inglise keel toetuvad peaaegu ainult sõnale „palun”, hispaania keel tervitusele, prantsuse keel tervitab ja tänab, kuid ei palu. Kõigi kahekümne keele täpse järjestuse leiate järgmistest peatükkidest.

Kes tehisintellekti tervitab

Kõige rohkem tervitavad hispaania keele kõnelejad — „hola” avab iga seitsmenda vestluse. Hispaania keele profiil on aga eriline: tervituste poolest on ta esikohal, kuid tänamises (3,9 %) ja palumises (3,8 %) kuulub kõige nõrgemate hulka. Tervitada küll, aga edasi juba ainult asjalikult.

Kes tehisintellekti tänab

Tšehhid tänavad Euroopas kõige rohkem — peaaegu iga seitsmes tšehhikeelne vestlus sisaldab sõna „aitäh” või „tänan”. Seevastu poolakad, kes tervitavad üle keskmise, tänavad kõigist kõige vähem (2,5 %).

Kes tehisintellekti palub

Palumises juhivad sakslased ja inglise keele kõnelejad — saksa keele puhul märkusega, et „bitte” on mitmetähenduslik ja mõõdik võib seda pisut ülehinnata. Itaallased ei palu peaaegu üldse (1,1 %): itaalia keeles tehisintellektile antakse käske.

Ja kes jätab hüvasti? Peaaegu keegi

Hüvastijättu leidsime vaid 0,8 % vestlustest — kaheksas kahekümnest keelest ei esinenud seda kordagi. Inimesed tervitavad tehisintellekti, paluvad, tänavad… ja siis lihtsalt sulgevad akna. Osa seletusest peitub kasutajaliideses endas: vestlusrobotil pole vestluse lõpu jaoks ühtegi loomulikku signaali — lõpetamiseks ongi just akna sulgemine. Sellegipoolest on tähelepanuväärne, et kõigist viisakusrituaalidest ei ole tehisintellektiga suhtlusesse üle kandunud just see üks, millel puudub praktiline funktsioon.

Mida kauem räägime, seda viisakamad oleme

Viisakus ei ole ainult keele omadus — see muutub ka sõltuvalt sellest, kuidas vestlus kulgeb. Jagasime vestlused ühekordseteks käskudeks (üks sõnum) ja pikemateks vestlusteks (kaks või enam sõnumit): ühekordsetest sisaldab viisakusväljendust 17,4 % vestlustest, pikematest 24,9 %. Muster kehtib 16 keeles 20-st.

Osa efektist on puhtalt mehaaniline — rohkem sõnumeid tähendab rohkem võimalusi tänada. Aga isegi kui arvutame viisakuse ümber üksikute sõnumite peale, ei lange see pikemates vestlustes — ja keelte järjestus praktiliselt ei muutu (vt metoodika). Huvitav on eelkõige erand: inglise keel on ainus suur keel, kus viisakus vestluse pikkusega üldse ei muutu (23,3 % vs. 24,0 %). Tšehhi keele puhul aga tõstab pikem vestlus viisakuse 20 %-lt 35 %-le — nagu ehitaks inimene vestluse käigus tehisintellektiga suhte.

Kas sinatame või teietame tehisintellekti?

See on küsimus, mida inglise keel endale esitada ei oskagi — „you” on ainult üks. Tšehhi, saksa, prantsuse, hispaania ja enamik teisi Euroopa keeli sunnivad aga iga kasutaja valima: sina või teie?

Kõigepealt oluline taust: enamik inimesi ei pöördu tehisintellekti poole otse üldse. Umbes kolm neljandikku mitteinglisekeelsetest vestlustest moodustavad pelgad käsklused ja märksõnad („pannkoogiretsept”, tõlkimiseks sisestatud tekst) — neis pole sina/teie üldse olemas. Tehisintellekt on enamiku inimeste jaoks endiselt pigem otsingumootor kui vestluspartner. Järgnevad numbrid puudutavad seetõttu ainult vestlusi, kus kasutaja tõesti pöördub tehisintellekti poole otse — täpsed arvud toome metoodikas.

Euroopa sinatab tehisintellekti. Saksa, slovaki, poola ja rootsi keeles ei leidnud me ühtegi teietamise juhtumit. Tšehhid teietavad 5 % juhtudest — seega tänavad nad Euroopas kõige rohkem, kuid „teie” tehisintellekt neilt ei saa.

Leedulased — ainsad, kes teietavad tehisintellekti

Erand on nii silmatorkav, et allutasime selle eraldi auditile: leedulased teietavad tehisintellekti 43 % juhtudest — neli korda rohkem kui teisel kohal olev kreeka keel. Kõigi leedukeelsete vestluste käsitsi kontroll kinnitas, et tegemist ei ole mõõtmisveaga: leedu kasutajad lahendavad tehisintellektiga tüüpiliselt ametlikke ja tööalaseid tekste ning hoiavad seejuures formaalset registrit — viisakad vormid nagu „pataisykite” või „parašykite” on suunatud otse assistendile.

Boonus: kes vihastab tehisintellekti peale ja kes teda lihtsalt proovib

Analüüsi käigus mõõtsime ka kolme muud käitumisviisi:

Frustratsioon („see on vale”, „sa ei saa minust aru”) esineb 3,1 % vestlustest — ja kõige rohkem vihastavad tehisintellekti peale slaavlased.

Esimesed neli kohta kuuluvad slaavi ja balti keeltele. Kõige rahulikumad on kreeklased (0,4 %) — kes on ühtlasi kõige vähem viisakad. Tehisintellektiga nad lihtsalt ei suhtle emotsionaalselt üldse, ei heas ega halvas mõttes.

Testivad päringud (triviaalsed küsimused nagu „kui palju on 2 + 2”, proovimine, mida tehisintellekt oskab) moodustavad 5,4 % vestlustest.

Kõige rohkem testib inglise keel (8,2 %) — globaalsed möödujad lihtsalt kobavad tehisintellekti. Tšehhi (2,9 %) või leedu keel (2,2 %) aga töötavad temaga reaalselt.

Tehisintellektiga kui inimesega suhtlemine — küsimine tema arvamuste, tunnete või identiteedi kohta („mida sa sellest arvad?”, „kas sa oled inimene?”) — on pärast ranget kahekordset hindamist harv: vaid 0,8 % vestlustest. Erinevused keelte vahel on nii väikesed, et võivad olla juhuslikud, seetõttu edetabelit ei avalda. Audit paljastas aga nähtuse, millega me ei arvestanud: rollimänguseansid. Mõned kasutajad lasevad tehisintellektil mängida väljamõeldud tegelasi ja räägivad seejärel tegelasega, mitte assistendiga — AI chat ei ole nende jaoks tööriist, vaid lava. Kui sage see on, mõõdame järgmises uuringus.

Kuidas me seda mõõtsime

• Valim: 10 000 anonümiseeritud kirjet GuideGlare’i tasuta chat GPT alternatiivist (registreerimiseta versioon), 23.06.–24.07.2026, 22 keeleversiooni; pärast 6 tehnilise duplikaadi (sama vestlus salvestatud kaks korda) eemaldamist töötame 9994 vestlusega. Edetabelitesse pääsevad keeled, millel on vähemalt 50 vestlust (kadusid taani ja soome keel). Valimi suurused ulatuvad 53 vestlusest (sloveenia keel) kuni 2775-ni (inglise keel); täielikud arvud keelte kaupa leiate allalaaditavatest andmetest. Sina-/teietamise mõõdik töötab 1873 üheselt määratava pöördumisega vestlusega (sellest leedu keel 54); selle edetabelisse pääsevad keeled, millel on vähemalt 20 määratud juhtumit.
• Viisakusväljendusi mõõdame iga keele jaoks eraldi koostatud sõnastikega — sealhulgas kõnekeelsed variandid, internetilühendid (thx, pls) ja diakriitikutega seotud kirjavigade taluvus.
• Sina-/teietamise klassifitseeris keelemudel ja kõik leitud juhtumid kontrollis seejärel üle tugevam mudel keelespetsiifiliste reeglitega (verbide morfoloogia, tehisintellektile suunatud pöördumise eristamine sisestatud tekstide sisemisest pöördumisest). Mõlemad silmatorkavad tulemused (leedu teietamine, prantsuse antropomorfiseerimise anomaalia) läbisid lisaks sihipärase käsitsi auditi — üks leidis kinnitust, teine lükkasime artefaktina tagasi.
• Statistika: kõik protsendid on osakaalud vastava keele sees; võtmenäitajate jaoks arvutame Wilsoni 95% usaldusvahemikud (tekstis toome need ±protsendipunktidena) ja avaldame edetabeleid ainult siis, kui erinevused ületavad statistilise vea.
• Töökindlus: kontrollarvutus, kus mõõdikud arvutati ümber üksiksõnumite (mitte tervete vestluste) peale, muudab edetabelite järjestust maksimaalselt 1–3 koha võrra ja jätab tipud muutumatuks — pikemad vestlused seega edetabeleid mehaaniliselt ei moonuta. Vestluse pikkuse järgi võrdluses toome ainult keeled, millel on mõlemas rühmas vähemalt 50 vestlust.
• Privaatsus: töötasime eranditult agregaatidega — ilma IP-aadressideta, ilma kasutajaid tuvastamata, ilma vestluste sisu avaldamata. Maksvate klientide andmed uuringutesse kunagi ei jõua.
• Piirangud: valimi moodustavad ühe tasuta tööriista kasutajad — numbrid kirjeldavad käitumist meie vestlusroboti juures, mitte terve riigi elanikkonda. Tegemist on ühe kuu läbilõikega; uuringu kordamine näitab trendi.
• Andmed allalaadimiseks ja tsiteerimine: täielikud agregeeritud andmed (22 keelt × kõik mõõdikud × valimi suurused × usaldusvahemikud) laadige alla CSV failina. Numbreid ja graafikuid võite vabalt kasutada artiklites, blogides ja esitlustes — piisab, kui märkida „Allikas: GuideGlare” koos aktiivse lingiga sellele lehele, üksikasjad tsiteerimistingimustes. Trükikvaliteedis graafikud saadame hea meelega — kirjutage info@explicaire.com.

Proovige ise

Selle uuringu andmed pärinevad GuideGlare’i AI chatist — see töötab kõigis selle uuringu 22 keeles ja te saate seda proovida chat GPT tasuta versioonina ilma registreerimiseta. Kas sinatate teda või teietate, jätame teie otsustada. Statistikat aga peame edasi — ja poole aasta pärast vaadake siia tagasi, kas Euroopa on tehisintellekti suhtes viisakamaks muutunud.